2020 Fiscal Year Research-status Report
介護保険制度における恣意的な給付水準の割り当てに関する研究
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20K13508
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| Research Institution | Hitotsubashi University |
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Principal Investigator |
高橋 雅生 一橋大学, 社会科学高等研究院, 特任助教 (20864599)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 介護保険 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
様々な社会保障制度において、公的な給付の対象となる人々を絞り込む目的でミーンズテスト（資力調査）が行われている。ミーンズテストの結果によって給付の対象となるか否かや給付額が決まるため、ミーンズテストを行う側には結果を恣意的に操作するインセンティブが働く可能性がある。そのため、現状の社会保障制度において給付の恣意的な操作が起こりうるのかどうかを明らかにすることで、その制度が公平に機能しているのかを検証することが可能となる。本研究は、介護保険における恣意的な給付水準の操作が介護費にどのような影響を与えているのかを明らかにし、公平で持続可能な介護保険制度の構築に貢献することを目指す。介護保険では、要介護認定員（以下「認定員」）による介護必要度の評価によって利用者への給付水準が決定されるが、外部から個別の認定の妥当性を検証する仕組みが存在しないため、認定員によって恣意的に給付水準が決定されている可能性が指摘されてきた。実際、東京近郊の自治体から得た要介護認定データを分析したところ、利用者の要介護区分が現状から下がらないように要介護度が設定されていることを示唆する結果を得た。本研究では、恣意的な操作がされていない場合の介護必要度の分布を一般的な仮定のもと復元し、観察される分布と比較することで給付水準の操作が介護費と利用者の健康に与える影響を推定する。また、様々な仮定のもとで分布の復元を行うことで、統計的な制約と推定量の関係についても分析を行う。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
介護保険における恣意的な給付水準の操作が介護費に与える影響を推定するために、本年度は推定方法の開発とデータへの実装の両方を進めた。既存の推定手法では、給付水準の操作がない場合の介護必要度の分布を構築するためには、特定の関数系を定めるなど強い仮定が必要であった。そのため本研究では、部分識別とノンパラメトリック推定の方法を用いて、より緩い仮定のもとで分布の上限と下限を導出する方法を開発した。この新しい手法を実際のデータを用いて推定したところ、恣意的な給付水準の決定により少なくとも3パーセントほど介護費が上昇しているという結果を得た。これらの分析結果はワーキングペーパーとしてまとめられ、公表されている（備考欄にURLを記載）。
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| Strategy for Future Research Activity |
来年度も引き続き上記の研究課題に取り組む。理論面においては、経済理論を用いた推定手法の精緻化を行う。これまでに開発した手法では様々な制約条件を組み込むことができる一方で、それぞれの制約の妥当性を理論的に説明することが困難な側面が残っている。そのため、どのような制約が妥当であるのかを理論的に検証可能にするため、経済理論と制約条件の対応関係を整理し、それらを実証にも応用する。また、学会発表などを通してこれまでの研究成果を積極的に発信し、そこで得たフィードバックを分析に反映させる予定である。
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| Causes of Carryover |
物品の購入の余りとして次年度使用額が生じた。来年度の図書の購入に当てる予定である。
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