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2023 Fiscal Year Annual Research Report

イールドカーブの時系列分析

Research Project

Project/Area Number 20K13525
Research InstitutionMeiji University

Principal Investigator

関根 篤史  明治大学, 政治経済学部, 専任講師 (70779066)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Keywordsイールドカーブ / Nelson-Siegelモデル / 金融政策
Outline of Annual Research Achievements

コロナショック以降、アメリカにおいてはインフレ率が大きく上昇し、それに伴い、アメリカの中央銀行であるFederal Reserve (Fed)は政策金利を大幅に引き上げた。これにより、アメリカのイールドカーブの形状は大きく変化した。本研究では、アメリカの金融引締政策がイールドカーブにどのような影響を与えたのかについて分析を行った。ここでは、アメリカの日次イールドデータを使い、Nelson-Siegelモデルを用いてイールドカーブの推定を行った。分析の結果、以下のことが分かった。1つ目は、政策金利とイールドカーブの形状についてである。2000年から2021年にかけて水準の推定値は下落したが、2022年においては政策金利の上昇と共に上昇した。2020年においてはイールドカーブが低くフラットな形状であったが、2022年以降各年限の利回りの上昇と共に、イールドカーブ全体が押し上げられた。一方で、政策金利の引き上げにより、短期金利が長期金利を上回る逆イールドが観察された。この逆イールドを持つイールドカーブの推定については、非線形最小二乗法による推定の方が、古典的最小二乗法と比較して、最小二乗誤差の観点からより推定精度が上がることが分かった。2つ目は、ゼロ金利政策解除後の政策金利の上昇がイールドカーブファクターにどのような影響を与えたかについてである。分析の結果、2022年3月からFedによる段階的な政策金利の引き上げと共に、水準の推定値だけでなく、傾きの推定値も上昇したことが分かった。Nelson-Siegelモデルにおいては、水準と傾きの和が超短期金利を表しているため、傾きの推定値の上昇がイールドカーブの先端を押し上げ、その結果として、逆イールドが観察されたと思われる。

  • Research Products

    (1 results)

All 2023

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results)

  • [Journal Article] アメリカの日次イールドデータを用いたNelson-Siegelモデルの推定2023

    • Author(s)
      関根 篤史
    • Journal Title

      明治大学政経論叢

      Volume: 92 Pages: 37-54

    • Peer Reviewed

URL: 

Published: 2024-12-25  

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