2023 Fiscal Year Annual Research Report
社会ネットワークの多次元属性に基づく職業異類結合の実態・要因解明
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20K13672
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| Research Institution | Iwate Prefectural University |
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Principal Investigator |
鈴木 伸生 岩手県立大学, 総合政策学部, 准教授 (30827241)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 社会ネットワーク / 異類結合 / ポジション・ジェネレーター / 社会構造論 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，社会ネットワークの多次元属性に着目して，ポジション・ジェネレーター法（多様な職業に従事する社会ネットワークの有無を測定するための質問項目）に基づく標本調査を実施し，そのデータを分析することで，職業異類結合の実態・要因を解明することである．
今年度の計画は，本調査の実施および，当該データ分析の成果報告である．まずは，本調査についてである．2020年の国勢調査データの職業大分類別人口構成比をもとに，市区町村を５層に分類した．各層と人口規模との間には，非常に強い相関関係があった．ゆえに，市区町村レベルのサンプリングでは，人口規模５層を使うことに決めた．各層から６つの市区町村を無作為抽出した上で，抽出された各市区町村の住民を対象に，住民基本台帳に基づき，38名の調査対象者を系統無作為抽出法から選んだ．以上の1,140名を対象に，2023年８月に，郵送調査を実施した（回収率30.4%）．
次に，本調査データ分析の成果についてである．職業異類結合のパターンを調べるために，結合相手の職業以外の諸属性（ジェンダー，年齢，学歴）の類似度（同類／異類）に着目して，潜在クラス分析を行った．その結果，異なる４つのパターンが確認された．それぞれ，①同類／異類結合の半々パターン（職業異類・年齢異類，ジェンダー同類・学歴同類），②同類結合パターン（職業同類・ジェンダー同類・学歴同類，年齢は同類／異類が混在），③職業の同類／異類結合混在パターン（年齢異類，ジェンダー同類・学歴同類），④職業のみ異類結合パターン（ジェンダー同類・年齢同類・学歴同類）である．全パターンに共通する特徴として，ジェンダーと学歴の同類結合が観察された．他方，職業異類結合が観察されたパターンは，①年齢異類結合が存在するものと，②年齢同類結合が存在するものに二分していた．上記以外の知見については，成果報告書で説明する．
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Research Products
(1 results)
