2022 Fiscal Year Annual Research Report
Experimental investigation for quantitative stress assessment of evacuation in smoke by smart device
| Project/Area Number |
20K15006
|
|---|
| Research Institution | Hiroshima University |
|---|
Principal Investigator |
清家 美帆 広島大学, 先進理工系科学研究科(国), 特定准教授 (70757244)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
|
| Keywords | 避難 / 煙 / ストレス / スマートデバイス / 感性 / 歩行速度 / パニック / 情動 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は，災害時の危険因子（本研究では煙）がある場合の心拍数，血圧を計測することで，危険因子の度合い（本研究では煙濃度）に応じた避難挙動と情動（上から順にAnxious，Fear，Stress，Small stress）を明らかにし，定量化することを目標とし，模型トンネルにて実験を行った．Proulx（1991）の危機事態の意思決定モデルと，これまでの報告から，Stressによって，正常性バイアスを発生し，FearによってFreezeやShock反応を示し，Anxiousによって，Get lostを引き起こし，最終的にConfusion状態から，正確な意思決定ができず避難できなくなるとしている．そこで，本研究では，Anxious，Fear，StressとOtherとして分類し，避難時の情動の変化を調査した．
被験者は2021年実施分で147名（内日本人132名，中国人15名），2022年実施分で46名（留学生42名，日本人4名）で，結果の一部を国内学会（1回）・国際会議（1回）にて発表した．また，学内留学生による計測で，国籍による違いを明らかにし，国内学会で発表した(2回)．
AIに危険因子とストレスの相関を学習させることで，スマートウォッチ（心拍数の計測）とスマートフォンを連携させ，避難者へのストレス緩和を促すようなアナウンスの実施や，IoTを用いてスマートウォッチと非常用設備の連携から，冷静な避難行動を促す誘導（例えば誘導灯の色を変化させる，点滅速度の変化で冷静かつ迅速な心理バランスの制御）の実現に向けて，それぞれの情動から心拍数，煙濃度，歩行速度を構造方程式モデリングにて，因果構造を明らかにし，機械学習の基礎データ解析を行った．まず第一弾として煙濃度と歩行速度曲線を国際誌2編に投稿，掲載された．次に情動箇所について国際誌に投稿予定である．
|
Research Products
(9 results)
