2021 Fiscal Year Research-status Report
Behavioral classification of brown bear by machine learning using data of 3 axis accelerometer and video collar
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20K15558
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| Research Institution | Tokyo University of Agriculture |
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Principal Investigator |
根本 唯 東京農業大学, 地域環境科学部, 助教 (50792876)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | ヒグマ / 行動分類モデル / カメラ首輪 / 3軸加速度センター / 行動生態 / 北海道 / 知床 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的である行動分類手法の開発に必要なヒグマの行動データ(行動分類データ、3軸加速度データ、GPSデータ)を取得するため、本調査地である北海 道・知床半島においてヒグマ4頭を捕獲し、GPS首輪を装着した。GPS首輪については、昨年度に使用したLite track（Lotek社製）に加え、新たにVertexPlus（Vectronics aerospace社製）の２種類を使用した。装着したGPS首輪には、行動分類データを取得するためのビデオカメラ、3軸加速度データを取得するための3軸加速度センサー、およびGPSデータを取得するためのGPSデータロガーが装備されている。そのうち1頭については、6月から9月までの期間において各行動データを取得できた。残り3頭のうち2頭については、8月から10月までの期間において各行動データを取得できた。残り1頭については脱落装置の故障により、首輪の回収ができなかったため、来年度に再捕獲することで首輪および行動データの改修を試みる予定である。行動データについて、Lite trackでは日中に15分毎に30秒間ずつ装着個体の行動を撮影した動画データ、1Hzの頻度で測定した3軸加速度データ、および15分間隔で測位したGPSデータを取得した。VertexPlusでは、日中に15分毎15秒間ずつ装着個体の行動を撮影した動画データ、32Hzの頻度で測定した3軸加速度データ、および15分間隔で測位したGPSデータを取得した。取得した行動データは行動分類モデル作成のために解析中である。
また、昨年度に作成したモデルについて、国際学会（The 7th International Bio-Logging Science Symposium、10月）で発表した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
今年度は４頭のヒグマを生体捕獲し、昨年度とあわせて５頭のヒグマから行動データを取得することができたが、当初の予定である８頭にはまだ足りていない。
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| Strategy for Future Research Activity |
予定のサンプル数を確保するため、来年度においてもヒグマの生体捕獲とGPS首輪による行動データの取得を行う。
また、これまでに取得したデータを用いて行動分類モデルの作成を進める。
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| Causes of Carryover |
今年度に購入予定であったGPS首輪用カメラ・バッテリーユニットの納品が来年度に遅延したため。
同消耗品の精算は来年度に行う予定である。
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