MRIによる多角的血流情報を用いた卵巣腫瘍悪性リスク・組織型予測システムの構築

2020 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 20K16752
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: 高田 章代 千葉大学, 医学部附属病院, 特任助教 (20791990)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 卵巣腫瘍 / Ultra-fast Dynamic MRI / IVIM

Outline of Annual Research Achievements

2020年度、研究代表者の高田は、卵巣腫瘍のUltra-fast DCE MRIおよびIVIM撮像実験を行い、撮像プロトコルを確立した。Ultra-fast DCE MRIは、造影剤注入から10秒おきに5分間連続してDynamic撮影を行い、研究のみならず臨床診断においても有用な画像が得られている。IVIMは、multi-b （b = 0, 10, 20, 30, 50, 80, 100, 200, 400, 800, 1000, 1500, 2000）の画像を得ている。現在まで90例近くの卵巣腫瘍を撮影し、画像、臨床、病理データの収集を行った。
臨床データについては、年齢、血中/腹水中腫瘍マーカー値、Interval debulking surgeryの症例については化学療法のレジメンと回数を収集している。病理データは、可能な限り手術検体の病理切り出しに高田が参加し、病理医、婦人科医とともに肉眼所見、病理組織像を確認している。その場で画像との対比を行い、悪性腫瘍については良性/境界悪性成分の有無や分布についても確認している。
また、血流解析用のソフトを購入し、解析手法について検討を重ねている。様々な腫瘍における血流解析の論文を検索している。
今年度は、日本医学放射線学会総会、北米放射線学会（Radiological Society of North America)、日本磁気共鳴学会、婦人科腫瘍学会など多数の学会に参加し、情報収集を行った。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

担当技師らの協力を得て、研究に必要な撮像法を確立し、90症例程度撮影することができた。
画像データと病理データの対比を行うことができている。
血流解析に必要なソフトを購入することができた。

Strategy for Future Research Activity

2021年度は、蓄積した画像データと購入した血流解析ソフトを使用し、血流解析方法を確立する。
得られた血流パラメータと、病理データの対比を行う。
さらにMRI情報を統合・解析し、組織型・悪性リスクを推定するシステムを作成する。

Causes of Carryover

2020年度は、新型コロナウイルス感染症の流行により、国際学会への現地参加ができなかったため、学会参加のための旅費に余剰が生じた。2021年度、新たなソフト購入や論文投稿費用に充てたいと考えている。