2020 Fiscal Year Research-status Report
Precision Diagnosis for pediatric brain tumor
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20K16791
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
菊地 一史 九州大学, 大学病院, 助教 (20529838)
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2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 小児脳腫瘍 / 機会学習 / テキスチャー解析 / マルチパラメトリック解析 / 拡散強調画像 / 動脈血スピンラベル画像 / 化学交換飽和移動画像 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
1.造影剤を用いない非侵襲的なMRI画像撮像法の比較・分析：MRIのパラメータを最適化し、multiparametric analysisのためのデータベースの構築および解析を行った。造影剤が不要なシークエンスとして、以下のものを用いた。①拡散強調画像 Diffusion Weighted-Imaging (DWI)、②動脈血スピンラベル画像 Arterial Spin Labeling (ASL)、③化学交換飽和移動画像 Chemical Exchange Saturation Transfer (CEST)、これらのヒストグラム解析結果を2019年に続き、2020年のAmerican Society of Neuroradiology (ASNR)で発表した。また、本手法を成人 gliomaやてんかん患者にも応用し、第188回日本医学放射線学会九州地方会、第78回日本医学放射線学会総会、第55回日本小児放射線学会学術集会、第189回日本医学放射線学会九州地方会、105th Scientific Assembly and annual Meeting of Radiological Society of North America、第79回日本医学放射線学会総会で発表し、後述する論文発表を行った。
2.Radiomics手法を用いた画像特徴量の抽出・分析
conventional MRIを用いて、小児症例100症例以上を鋭意、解析中である。
3.AIを用いた診断法の最適化 (Multiparametric) による精密な診断法の確立
2.の解析と合わせて、機械学習を行う予定である。機械学習のためのソフトウェアの購入等、環境も整いつつあり、最終目標の達成を目指す。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
1.造影剤を用いない非侵襲的なMRI画像撮像法の比較・分析：MRIのパラメータを最適化し、multiparametric analysisのためのデータベースの構築および解析を行った。造影剤が不要なシークエンスとして、以下のものを用いた。①拡散強調画像 Diffusion Weighted-Imaging (DWI)、②動脈血スピンラベル画像 Arterial Spin Labeling (ASL)、③化学交換飽和移動画像 Chemical Exchange Saturation Transfer (CEST)、これらのヒストグラム解析結果を2019年に続き、2020年のAmerican Society of Neuroradiology (ASNR)で発表した。また、本手法を成人 gliomaやてんかん患者にも応用し、第188回日本医学放射線学会九州地方会、第78回日本医学放射線学会総会、第55回日本小児放射線学会学術集会、第189回日本医学放射線学会九州地方会、105th Scientific Assembly and annual Meeting of Radiological Society of North America、第79回日本医学放射線学会総会などの学会で発表し、他の研究者と討論できた。また、論文発表も行うことができたため、順調に進展している。
2.Radiomics手法を用いた画像特徴量の抽出・分析
conventional MRIを用いて、小児症例100症例以上を鋭意、解析中である。こちらも解析は終了している。
3.AIを用いた診断法の最適化 (Multiparametric) による精密な診断法の確立
2.の解析と合わせて、機械学習を行う予定である。現在は、専らこちらに取り組んでおり、最終段階である。
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| Strategy for Future Research Activity |
1.造影剤を用いない非侵襲的なMRI画像撮像法の比較・分析：これに関しては上記で述べたとおり、論文発表として結果を残した。
2.Radiomics手法を用いた画像特徴量の抽出・分析
3.AIを用いた診断法の最適化 (Multiparametric) による精密な診断法の確立
2.および3.について、機械学習のモデル化やソフトを用いた解析に関しては経験が浅いため、苦戦している。同施設内に解析のエキスパートがいる環境にあり、適宜相談、協力し、進めていく計画である。
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| Causes of Carryover |
COVID-19の流行のため、学会が国内・外いずれもWebとなり、出張費が大幅に減少したため。来年度は学会が再開される見通しであり、旅費および論文発表の英文校正費に使用する予定である。
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