2022 Fiscal Year Research-status Report
Developing the Artifacts Removing System for OCTA using generative adversarial network
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20K18332
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| Research Institution | Asahikawa Medical College |
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Principal Investigator |
高橋 賢伍 旭川医科大学, 大学病院, 助教 (40646064)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 光干渉断層計 / OCT / SRF / IRF / U-net |
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| Outline of Annual Research Achievements |
U-netを用いた光干渉断層計(OCT)の自動セグメンテーション網膜疾患の活動性を評価するためにSub-retinal fluid(SRF)お よびIntraretinal Fluid(IRF)の自動セグメンテーションシステムの開発中であり、内的妥当性については感度・特異度共に85%程であったが、外的妥当性を評 価したところ、正確性が不十分だったため、いくつかのネットワーク(Dense Prediction Transformerなど)を組み合わせ用いて再度システムを構築したとこ ろ、正確性が改善された。その後、そのシステムを用いてSRFおよびIRFの有無についての分類テストをおこなったところ、AUC94.55が得られた。そのシステムを用いた、SRF、IRFの予測・予防、個別管理を行い。結果をまとめ英語論文として寄稿した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
網膜専門医より、実臨床への応用が難しい旨を指摘され、研究内容を変更し、折り込みネットワークの一つであるU-netを用いた光干渉断層計(OCT)の自動セグ メンテーション網膜疾患の活動性を評価するためにSub-retinal fluid(SRF)およびIntraretinal Fluid(IRF)の自動セグメンテーションシステムの開発を行い。SRF、IRFの予測・予防、個別管理を行い。結果をまとめ英語論文として寄稿した。
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| Strategy for Future Research Activity |
データセットの追加を行い、臨床現場での有用性の向上を目指す。
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| Causes of Carryover |
Covid19感染拡大に伴い、国際学会への参加が見送られたため。
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