電子レセプト情報から傷病名を明らかにする確率計算式の開発

2020 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 20K18954
• Research Institution: Hirosaki University
• Principal Investigator: 田中 里奈 弘前大学, 医学研究科, 助教 (40709713)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 電子レセプト / 院内がん登録 / 生活習慣病 / 心疾患 / 脳血管疾患

Outline of Annual Research Achievements

本研究は日本人の死因の過半数を占める悪性新生物（がん）、心疾患、脳血管疾患などの生活習慣病に関する傷病名を対象とし、それらの生活習慣病に関する傷病名の電子レセプト情報を疾病登録データと照合し、電子レセプト情報上の特徴明らかにすることで、電子レセプト情報の各項目の組み合わせと電子レセプト上の傷病名の確率を明らかとする確率計算式を開発するものである。今年度は悪性新生物を対象とし、弘前大学医学部附属病院院内がん登録に登録されている全てのがん情報を抽出した。さらに、弘前大学医学部附属病院における電子レセプト情報を抽出し、それらを患者IDで紐づけした。現在、それらを実施された検査内容、治療内容等で詳細項目に分け、解析を行っている。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

対象となるデータの抽出は完了し、現在解析を進めている。

Strategy for Future Research Activity

確率計算式を開発し、実用性の検証を行う。さらに、悪性新生物以外の疾患においても同様に確率計算式を開発する。

Causes of Carryover

新型コロナウイルス感染症の蔓延により、予定していた学会へ参加し情報収集を行うなどができなかったため。残額は参考文献ならびに解析用のソフトウェアの購入へ活用する。