2022 Fiscal Year Annual Research Report
生存時間と打ち切り時間の依存性を考慮した解析法の構築
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20K19762
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| Research Institution | Tokyo University of Science |
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Principal Investigator |
下川 朝有 東京理科大学, 理学部第二部数学科, 講師 (80756297)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 生存時間解析 / 依存打ち切り / 木構造 / ランダムフォレスト |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，生存時間と打ち切り時間の依存関係を考慮したモデル構築法の確立と，その有意性の検証を目的としていた．生存時間を扱う解析の多くは，生存時間と打ち切り時間の独立性を仮定するが，この仮定が現実のデータにおいて成り立つかは疑わしい場合が多く存在する．そのような場合に対処可能な手法につい検討するため，本研究では具体的に，「コピュラ関数に含まれる変数間の依存度合いを表すパラメータの統計的推測法」，「コピュラ関数を用いたノンパラメトリックなモデル構築法」，そして「変数間の依存を考慮した共変量を含むモデルの構築法」の確立を目標としていた．
最終年度では，「変数間の依存を考慮した共変量を含むモデルの構築法」について前年度までに得られた結果を発展させ，「コピュラ関数を用いたノンパラメトリックなモデル構築法」について検討した．より具体的に，ランダムフォレストの作成に注目し，どのような制限の下でモデルを構築すれば，高い精度が得られるのかについて主にシミュレーションを通して検討した．また生存木の作成について，コピュラ関数を用いたノンパラメトリックなモデル構築法で得られた結果を利用する手法を提案した．加えて，生存時間及び打ち切り時間を表す確率変数が従う分布のパラメトリックな仮定を緩めるため，反復法を用いたモデル構築法についても検討を行った．これらの手法に関して，理論的構築とシミュレーションによる性能の検証を実施した．
研究期間全体を通じて実施した，「コピュラ関数に含まれる変数間の依存度合いを表すパラメータの統計的推測法」，「コピュラ関数を用いたノンパラメトリックなモデル構築法」，そして「変数間の依存を考慮した共変量を含むモデルの構築法」の確立の研究により，生存時間と打ち切り時間の依存関係を考慮したモデル構築法の幾つかの提案と，それらの性質を検証することができた．
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