Heterogeneous Delay Tolerant Network-based Mobile Crowdsourcing for Disaster Recovery

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K19786
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Tokyo Metropolitan University
• Principal Investigator: Sakai Kazuya 東京都立大学, システムデザイン研究科, 准教授 (80730746)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 分散アルゴリズム / 遅延耐性ネットワーク / モバイルクラウドソーシング

Outline of Final Research Achievements

In this project, we develop real-time task assignment algorithms and the basis of mobile crowdsourcing platform by illuminating the characteristic of heterogeneous delay tolerant networks which consists of mobile devices and drones.
For performance evaluation, well-known mobility traces called CRAWDAD maintained by Dartmouth University is applied. The research outcomes were submitted to the domestic workshop, international conferences, and international journals including IEEE Transactions.

Free Research Field

情報ネットワーク

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究で開発した分散アルゴリズムは、ドローンを含むヘテロジニアス遅延耐性ネットワークにおけるモバイル端末のモビリティ特性をモデル化しているため、提案手法の要素技術はモバイルアプリケーションに応用できるため、波及効果が極めて大きい。
災害大国である我が国において、情報通信技術を災害復旧に適応し、効率的なモバイルクラウドソーシング技術によって、人的・経済的被害を抑えることは極めて重要な課題であり、社会的な意義が大きい。