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2021 Fiscal Year Annual Research Report

Transfer learning technique for user-friendly human-computer interfaces

Research Project

Project/Area Number 20K19854
Research InstitutionNational Institute of Advanced Industrial Science and Technology

Principal Investigator

叶賀 卓  国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (40803903)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2022-03-31
Keywords筋電位 / 転移学習 / ヒューマンインタフェース / 深層学習
Outline of Annual Research Achievements

本研究では、個人間・個人内のばらつきの大きいデータの分布を、短いキャリブレーション時間で統計的に補正する転移学習法の提案および応用を目的とした。この目的に対して個人差が大きいことで知られている筋電位データを用いた。具体的には、事前に計測された(ソース)被験者のデータを用いてベースとなる識別器をそれぞれ学習させておき、ドメイン適応理論でターゲットユーザとそれぞれのソース被験者のデータドメインを適応させ、ターゲットユーザのデータをソース被験者のように変換して、アンサンブル処理をする、というフレームワークを構築した。
本年度は、ターゲットデータにラベルがついていない状態でも転移学習可能なフレームワークを論文誌投稿時の査読ループにより改良した。結果として論文誌 Biomedical Signal Processing and Controlに採択された。また、コロナウイルスの影響で被験者実験が行えなかったため、転移学習法を組み込んだ筋電位ベース上腕動作識別フレームワークの実証を行うことができず、課題2でのロボティクスやエンジニアリングに関する国際会議あるいは論文誌投稿はできなかった。しかしながら、ベースとなっている識別器をサポートベクタマシンから畳み込みニューラルネットワークへ変更し、ドメイン適応だけでなくファインチューニングも組み合わせる二段階転移学習法を提案した。この手法は前年度の手法よりも性能が高く、信号処理のトップカンファであるICASSP2022に採択された。したがって、課題1をさらに深化させることができた。

  • Research Products

    (7 results)

All 2022 2021 Other

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 3 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 2 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] Comparing subject-to-subject transfer learning methods in surface electromyogram-based motion recognition with shallow and deep classifiers2022

    • Author(s)
      Hoshino Takayuki、Kanoga Suguru、Tsubaki Masashi、Aoyama Atsushi
    • Journal Title

      Neurocomputing

      Volume: - Pages: -

    • DOI

      10.1016/j.neucom.2021.12.081

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Subject-transfer framework with unlabeled data based on multiple distance measures for surface electromyogram pattern recognition2022

    • Author(s)
      Kanoga Suguru、Hoshino Takayuki、Asoh Hideki
    • Journal Title

      Biomedical Signal Processing and Control

      Volume: 74 Pages: 103522~103522

    • DOI

      10.1016/j.bspc.2022.103522

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Semi-supervised style transfer mapping-based framework for sEMG-based pattern recognition with 1- or 2-DoF forearm motions2021

    • Author(s)
      Kanoga Suguru、Hoshino Takayuki、Asoh Hideki
    • Journal Title

      Biomedical Signal Processing and Control

      Volume: 68 Pages: 102817~102817

    • DOI

      10.1016/j.bspc.2021.102817

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] A Style Transfer Mapping and Fine-tuning Subject Transfer Framework Using Convolutional Neural Networks for Surface Electromyogram Pattern Recognition2022

    • Author(s)
      Kanoga Suguru, Hoshino Takayuki, Tada Mitsunori
    • Organizer
      2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP'22)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 機械学習を用いた脳波・筋電信号の応用例紹介およびアーチファクト除去・転移学習によるロバスト性向上2022

    • Author(s)
      叶賀 卓
    • Organizer
      日本生体工学会 専門別研究会 第32回実社会におけるマルチモーダル脳情報応用技術研究会
    • Invited
  • [Presentation] 生体信号時系列への機械学習技術の適用と日常的な技術適用での問題点・解決アプローチの紹介2021

    • Author(s)
      叶賀 卓
    • Organizer
      第32回日本急性血液浄化学会学術集会
    • Invited
  • [Remarks] Suguru KANOGA/Publications

    • URL

      https://sites.google.com/view/u4ag2knosr1/publication

URL: 

Published: 2022-12-28  

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