Measurements of 360-degree attention: research of human characteristic for human-computer interaction

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K19855
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 61020:Human interface and interaction-related
• Research Institution: Kyoto University of Advanced Science (2021-2022); National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities (2020)
• Principal Investigator: Harada Yuki 京都先端科学大学, 人文学部, 講師 (80869280)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 注意 / バーチャルリアリティ / 顕著性 / 視覚ガイダンス / 認知支援

Outline of Final Research Achievements

Predicting attentional allocations would be useful to enhance the effectiveness of augmented visual guidance. This study examined how the attentional allocation changes with surrounding details of immersive virtual environments. The effect of surrounding information was evaluated with a visual search task, in which participants searched a target presented at any direction of immersive virtual environments. Background details were manipulated with four types. The search times and viewing times were measured. We found the viewing times are related with the saliency of background details. This suggests that the saliency of surrounding information predict users' attentional allocation during a task.

Free Research Field

認知心理学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

近年，ARグラスや透過型ディスプレイといったように，拡張情報を呈示することで作業パフォーマンスを高める技術が開発されている。しかしながら，人には一度に処理できる情報の量に限りがあるため，過度な表示は注意の混乱を生じさせる恐れがある。この混乱を回避するために，ユーザの注意に応じて必要な情報を表示するシステムが求められる。本研究の成果は周囲の情報の顕著性をセンシングすることでユーザの注意をリアルタイムで予測できる可能性を示唆する。これはヒューマンインタラクティブな拡張情報の表示システムにおける基盤知見の１つになると考えられる。