2022 Fiscal Year Final Research Report
Detecting atherosclerosis from the ear: evaluation of vascular endothelial function using a probabilistic neural network
| Project/Area Number |
20K19920
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Review Section |
Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
|
|---|
| Research Institution | Fujita Health University (2022)
Shizuoka University (2020-2021) |
|---|
Principal Investigator |
|
|---|
| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
|
| Keywords | 動脈硬化 / 血管内皮機能 / Earlobe crease / 画像処理 |
|---|
| Outline of Final Research Achievements |
This study proposed a vascular endothelial function evaluation system using a smart device with a built-in camera to easily evaluate vascular endothelial function from earlobe wrinkles. The features of earlobe wrinkles, such as length, number, and depth, were quantitatively extracted from earlobe photographs, and a system was developed to evaluate vascular endothelial function based on these features.
|
| Free Research Field |
生体医工学
|
| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究で開発したシステムは，耳朶の写真撮影間のみ不動となるだけで検査が終わるため，患者の体表へセンサを付着させることなく血管内皮機能の定量計測を行える．また，現行のELC有無の診断法は，医師の主観による可能性を除外するために複数人医師の多数決によってELCが判断されている．そのため，提案システムが実現すれば外来診療での診断が容易になることに加えて，例えばスマートフォンやタブレット端末などのデバイスへアプリケーションとして実装すれば家庭でも動脈硬化の簡易スクリーニングが可能となる．そのため，患者の負担は極めて少なく，より多くの人の動脈硬化早期診断に貢献できる．
|
