2023 Fiscal Year Annual Research Report
Core Technologies in Analyzing and Estimating the Influences of Exogenous Factors of Heart Health
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20K19923
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| Research Institution | Nagoya City University |
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Principal Investigator |
黄 銘 名古屋市立大学, データサイエンス学部, 准教授 (50728300)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 健康情報 / 機械学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
心臓の健康は遺伝的要素だけでなく、食事、運動、睡眠などの生活習慣因子（FES因子）にも大きく依存します。本研究では、これらのFES因子が心臓の健康に及ぼす影響を明らかにし、クオリティ・オブ・ライフを損なわない方法でこれらの因子を測定する技術の開発を目指しています。この目的のために、日常生活で容易に測定可能な心臓の生理指標を開発するウェアラブルデバイスを活用し、長期間にわたるデータ蓄積に基づく数理モデルを構築しています。
令和2年度には、以下の三つの研究を実施しました。第一に、ウェアラブルデバイスを用いた活動認識システムの開発で、日常の様々な動作を正確に認識する技術を進めました。第二に、脳波データを用いた睡眠状態の分類技術を開発し、睡眠の質を評価する手法を確立しました。第三に、心拍時系列データを用いて心室不整脈の予測モデルを開発し、これによりリアルタイムで心臓状態のモニタリングが可能になります。
令和3年度では、これらの計測手法を基に、各生活習慣因子の影響をより詳細に解析し、マシンラーニング技術を用いたモデルの構築に注力しました。具体的には、複雑な日常活動の自動認識、睡眠の質の分析、および血圧変動の推定モデルの研究を行いました。これにより、日常生活での心臓健康管理がさらに進むことが期待されます。
令和4年度に入り、我々はこれまでの研究成果を活かし、より実用的な心臓病のリアルタイムモニタリング技術の開発を進めています。特に、非侵襲的な血圧推定技術や心拍数の変動を詳細に分析する新しいアルゴリズムの開発に注力しています。これらの研究は、心臓病の予防及び管理において、革新的な進歩をもたらすことが期待されています。
最終的に、この研究はFES因子に基づいた心臓の健康状態を詳細に理解し、個々の生活習慣の最適化に貢献することで、一般の人々の健康増進に寄与することを目指しています。
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