新商品開発のためのテキストマイニングを用いた「ニーズ定義」支援手法の明確化

2022 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 20K20117
• Research Institution: Kyoto Institute of Technology
• Principal Investigator: 畔柳 加奈子 京都工芸繊維大学, デザイン・建築学系, 助手 (10706550)
• Project Period (FY): 2021-02-01 – 2025-03-31
• Keywords: デザインプロセス / ニーズ定義

Outline of Annual Research Achievements

並行して研究を実施しているプロジェクトを題材に、従来の方法（KJ法をベースにした分析）によるニーズ定義に加えて、関連のフィールドワークで得たインタビュー調査結果に対してテキストマイニングを用いたニーズ定義を行い、それらの共通点を確認した。ニーズ定義に基づいてプロトタイピングを実施し、ニーズの有効性の検証を行った。なお、テキストマイニングを用いたニーズ定義については、そのプロジェクトの成果報告に含む形で発表を行った。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

コロナ禍で生じた前年度の遅れを取り戻すことがまだできていない。しかしながら、並行するプロジェクトと関連づけて推進することで改善してきている。

Strategy for Future Research Activity

ニーズ定義を目的とした分析（テキストマイニング）を行うにあたり、対象とするリサーチデータを実験的に新規に獲得することが難しいため、別のプロジェクトで得たリサーチデータを（匿名性を確保して）利用することとする。また、分析手法の有効性の確認として有識者評価を想定していたが、今年度協業した研究者からの助言より、定義されたニーズに基づくプロトタイピングで検証するアイデアを得、それを実行することができた。これらの方法で今後も研究を推進し、学会での発表を目指す。

Causes of Carryover

分析のための新規のリサーチを行わず、並行して実施する研究で得たデータを活用したため、旅費や人件費が発生しなかった。次年度は学会発表等に活用する予定である。