2021 Fiscal Year Research-status Report
異質情報ネットワークマイニングによる金融市場における情報アクセスの向上
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20K20130
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
久野 遼平 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 講師 (60725018)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | ネットワーク学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究の二年目である本年度も経済ノレッジグラフを創るために今まで利用してこなかったようなデータにも分析範囲を広げる作業に従事した。具体的には各国のスマート制裁リストにエンティティを追加するタイミングのデータを整理し、ベンダーからも購入する準備も進めている。
本研究は昨今の世界情勢を踏まえると極めて重要な課題である。グローバルサプライチェーンが大きく変化するこのタイミングに狙いを定め、単に仕入れ販売ネットワークだけを分析するのではなくノレッジグラフを通じて多角的に世界経済を分析することができるように研究を進める。計算環境の整備も目途がたったので、引き続き本データベースの構築に邁進していきたい。
技術面については解釈性に焦点を当てた研究に従事した。これは今までの研究では角的なノレッジグラフを創ったものの情報を完全には有効活用できておらず、モデルが何を示しているのかについて解釈性の所が弱い。その反面深層学習において解釈性は非常にホットなトピックである。そのため本研究でも経済ノレッジグラフの中における解釈性に注目した。モデルはまだ試作段階であるため引き続き開発につとめる。
COVID-19の影響もあり学会活動などにはさほど従事できなかったが、本研究と関連する法の構造分析に関しては招待講演も受けた。こちらも法律・判例・事案が含まれているという点では多角的な分析体系を構築するものであり、双方の研究のシナジーも生まれそうである。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
学会などの発表活動はすくなかつたが新たな研究展開もあり順調である。
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| Strategy for Future Research Activity |
引き続きデータの取得とデータベースの構築に邁進する。
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| Causes of Carryover |
COVID-19の影響で学会参加ができなかったため次年度に繰り越した。
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