EOB-MR画像における肝結節性病変の診断支援の実用化

2020 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 20K20215
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 竹永 智美 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員 (80779786)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: CADe / CADx / Gd-EOB-DTPA / MRI / FC-ResNet

Outline of Annual Research Achievements

本研究はEOB-MR画像における肝結節性病変の自動検出・鑑別・読影レポート作成システムの開発を行い，実用化を目指す．当該年度の研究実績は以下の通りである．
(A)multichannel 3D FC-ResNetにより肝結節性病変の検出と鑑別を同時に行う手法を開発した．
(B)収集済みデータベースに含まれるhemangiomaの総数は12個のみと不十分であったため，hemangiomaを含む60症例を追加収集し，色塗り画像の作成を行った．

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究実績の概要(A)については，現在論文投稿中であり，研究実績の概要(B)についてはデータベースの収集はほぼ完了しているため，今後滞りなく検出／分類精度改善に取り組める状況にある．

Strategy for Future Research Activity

今後の推進方策は下記2項目である．
(A)EOB-MR画像における肝結節性病変の自動検出／分類システムの精度向上：拡充したデータベースを用いた再学習，小領域の抽出に対応したloss関数の適用，マルチスケールに対応したネットワークの検討
(B)肝結節性病変のためのEOB-MRI検査における読影レポート作成支援システムの開発:rule-basedな手法による肝亜区域推定法の構築，肝結節性病変の自動検出／分類システムにより抽出した病変の亜区域の同定

Causes of Carryover

時勢により国際会議への出席が叶わなかったため．