2020 Fiscal Year Research-status Report
深層学習を用いたテレビの内容分析の革新：政治家の顔検出とトラッキング
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20K20513
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
小林 哲郎 神戸大学, 法学研究科, 研究員 (60455194)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松井 勇佑 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 講師 (80780676)
佐藤 真一 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (90249938)
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| Project Period (FY) |
2020-07-30 – 2023-03-31
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| Keywords | 深層学習 / テレビの内容分析 / 顔検出 / 顔トラッキング / 政治コミュニケーション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、深層学習（ディープラーニング）の技術を応用して、テレビの内容分析の方法論に根本的な変革をもたらすことにある。近年発展の著しい深層学習の技術をテレビニュースの内容分析に応用し、大量の映像情報を目視に頼ることなく、自動的に分析する方法論を確立する。その上で、大量のニュースデータの分析なしには答えることのできない社会科学的な問いに答えることを目標とする。研究計画は大きく2つのフェーズに分かれ、第1フェーズでは既存の顔検出アルゴリズムを改良し、テレビニュースにおける日本の政治家の顔検出を高い精度で達成する。第2フェーズでは、首相に関する報道量の側面から日本における「大統領制化」、公共放送と商業放送の違い、与党政治家と野党政治家の出現バランスについて分析される。
本年度は2020年7月の採択以降、第1フェーズの課題に注力してきた。まず、パイロット研究として実施されたRen et al. (2019)をベースに、顔検出アルゴリズムの強化を目指した。具体的には、アノテーションされたNHK News7のデータと深層学習によって検出された顔データを照合する際に、目視によるコーディングのブレに対応できるような評価のバッファを導入した。さらに、Ren et al. (2019)では政治家のモデル画像が1人につき1人しか用いられていなかったが、この数を増やすことによって検出の精度を高めることを試みた。ただし、以下に述べるように採用予定のポスドクが新型コロナウイルスの感染拡大に伴って入国ビザの発給が停止されていることから、当初予定よりもやや遅れた進捗となった。
今年度はリモートベースの共同研究を強化し、2021年夏までに第1フェーズを完了し、第2フェーズへ進むことを予定している。並行して研究成果のアウトプットも強化する。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
新型コロナウイルスの感染拡大に伴って日本への入国ビザ発給が中止されていることから、当初採用予定であったポスドクが入国できない事態が継続しているため。本研究で用いるテレビニュースアーカイブは国立情報学研究所内で整備されており、著作権法により所外からのアクセスが制限されているためにリモートでの分析が困難である。ポスドク採用予定者とは継続して研究ミーティングを行い政治家の顔画像の収集など下準備を進めているが、これらの理由により当初の予定よりやや遅れている状況である。
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| Strategy for Future Research Activity |
採用予定のポスドクの入国の目途が立っていないため、謝金支払いに切り替えてプロジェクトの進捗を加速することを決定した。すでにオンライン上での研究ミーティングを通して可能な分析を進めつつある。今後はプロポーザルの第1フェーズである顔検出・トラッキングアルゴリズムの改善を2021年夏までに完了し、その後第2フェーズである社会科学的課題に取り組む予定である。
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| Causes of Carryover |
次年度使用額が生じた主な理由は、新型コロナウイルスの感染拡大に伴って海外から採用予定であったポスドクが入国できず、人件費が予定通りに執行されなかったためである。入国が許可され次第、速やかに雇用される予定である。
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