Novels and Data Sciences: Mindscape Seen in Language

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K20699
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 2:Literature, linguistics, and related fields
• Research Institution: Kobe University
• Principal Investigator: Ishikawa Shin'ichiro 神戸大学, 大学教育推進機構, 教授 (90320994)
• Project Period (FY): 2020-07-30 – 2024-03-31
• Keywords: コーパス / 日英対照分析 / イメージ研究 / マインドスケープ研究 / 自動語彙分析 / 計量的テキスト分析

Outline of Final Research Achievements

In order to develop a foundation for quantitative comparative studies of mindscapes using different language materials, (1) we collected Japanese novel data from three major literary magazines so that we can compare them with existing English novel corpora, (2) conducted part-of-speech tagging to enable linguistic analysis, (3) added English translations using two types of AI translations, (4) released “6121JFIC” corpus after clearing copyright matters, and (5) released "EJWFTG", which automatically performs morphological analysis on multiple text data in English and Japanese and outputs an integrated frequency table. Our project is practically the first attempt in the past, and it is expected to help expand the possibilities of new text studies.

Free Research Field

コーパス言語学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

伝統的な文学研究や、各種のイメージ研究、マインドスケープ（心象風景）研究は、分析者の主観に依存する部分が大きく、研究手法の記録と管理、また、研究結果の再現性の保証という点で、制約が多かった。本研究課題では、まずもって、日本語小説を時系列的に収集した新しい言語資源として6121JFICを構築したことで、既存の英米の小説コーパスと対照研究を行う素地が確立された。さらには、EJWFTGの開発とリリースにより、文芸テキストに限らず、日本語・英語の様々な言語テキストをオンライン上で単語レベルで解析し、統合語彙表を自動生成する環境が構築された。これらは、テキスト研究のさらなる発展の一助となりうる。