Developing the information systems of healthcare support services for public assistance recipients

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K20774
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 8:Sociology and related fields
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: Kondo Naoki 京都大学, 医学研究科, 教授 (20345705)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 西岡 大輔 大阪医科薬科大学, 研究支援センター, 講師 (90901041)
• Project Period (FY): 2020-07-30 – 2024-03-31
• Keywords: 健康の社会的決定要因 / 健康格差 / 生活保護 / 健康管理支援 / 機械学習 / マーケティング / 福祉事務所

Outline of Final Research Achievements

People experiencing financial hardship often face various health issues, necessitating the understanding of their realities and the development of support methods. By utilizing the resident data and medical and long-term care assistance receipt data of welfare recipients owned by local governments, we clarified the relationship between the social relationships and living backgrounds of welfare recipients and their health conditions and medical service utilization behaviors. For both men and women, five distinctive user clusters with rational explanations were identified, and it was found that certain clusters were associated with frequent medical visits and health outcomes. Based on these analysis results, we constructed algorithms to be implemented in data tools for proposing support methods for caseworkers.

Free Research Field

社会疫学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

生活保護利用者の健康や受療の傾向に関連する社会生活の要因はまだ十分明らかにされてきていない中で、今回得た知見は、同利用者への健康管理支援の方針を検討する際に役立つエビデンスとなりうる。また、構築した生活保護利用者の特性に関するクラスターカテゴリーやその行動特性を導出するアルゴリズムは、ケースワーカーが相談相手の健康管理支援ニーズを把握したり、支援法を検討する際に、その意思決定をサポートするツール開発に役立つと思われる。本研究成果は福祉事務所のデータ管理システムを提供している企業との協力により得られたものであり、今後、そういった事業者を通じた社会実装を進めていく予定である。