2021 Fiscal Year Research-status Report
AIによる認知症高齢者のBPSD発現に至る行動パターンの解析に関する研究
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20K21737
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| Research Institution | Kansai University of Health Sciences |
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Principal Investigator |
木村 大介 関西医療大学, 保健医療学部, 准教授 (90513747)
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| Project Period (FY) |
2020-07-30 – 2023-03-31
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| Keywords | AI / 認知症 / BPSD / ビックデータ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
データ解析にAIを使用し，まったく新しい関連因子を見つけ，これまでにない戦略をAIが発見する事例が増加し，AIの導き出す戦略や方法論は，固定概念に縛られている研究者の発想を超えたとまで言われているが，AIを稼働するコストが莫大に及ぶことから，保健医療の分野でのAI解析は，実施困難な状況があった．しかし，AIを安価に利用できる環境が実現し，実績を積み重ねてきており，AIとは無縁であった保健領域でのデータ使用が可能となってきている．これらAIに要因分析と介入プランを構築させることで，研究者の考えの枠を超えた新たな介入仮説が立案でき，それに基づく介入プランはこれまでにないプランになると期待される．本年度は，機械学習の基礎的分析である決定木モデルでの分析に取り組んだ．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
昨年度，AI解析のベースとなるビックデータ収集が新型コロナ感染拡大防止の一環で延期となり，何とか年度末にデータ収集を終えることができた．本年度は，AI解析の基礎となる決定木モデルを用いた機械学習を進めることができ，ほぼ計画通りの分析が実施できた．
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は，決定木モデルの分析を進めるとともに，ニューラルネットワーク解析を実施する予定である．また決定木モデルとニューラルネットワークモデルを併用することで，AI解析におけるブラックボックス問題にも取り組む計画である．
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| Causes of Carryover |
本年度は，AI分析の基礎となる決定木モデルを用いた分析を実施した．次年度はニューラルネットワーク解析を実施予定である．この分析において，分析用のソフトおよびPC等が必要となるため，備品購入を予定している．本年度のAI分析に使用予定であったビックデータ分析ソフトおよび分析用PC購入の費用は次年度に使用する計画である．
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