2022 Fiscal Year Annual Research Report
音源定位技術を利用した霊長類の音声ネットワーク可視化と社会性の評価と検討
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20K21811
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
香田 啓貴 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (70418763)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鈴木 麗璽 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (20362296)
中村 克樹 京都大学, 霊長類研究所, 教授 (70243110)
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| Project Period (FY) |
2020-07-30 – 2023-03-31
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| Keywords | 霊長類 / 会話 / 音源定位 / 鳴き交わし |
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| Outline of Annual Research Achievements |
小型霊長類のコモンマーモセットを実験環境下でなきかわす状況を設定し、その自由な状態での鳴き交わしを記録した。記録では、複数チャネルの音声とともに複数の映像を同期させながら、記録した。その他チャネル記録情報から、音源位置情報を推定させた。推定では、高速なアルゴリリズムの一種である、MUSIC法が実装された公開ツールHRAKを利用して、複数個体の音の定位を実施した。定位の評価では、映像と合わせながら、正しい動物個体位置がどの程度推定されているか、あるいは定位すべき場所が明瞭で正解位置がわかっているスピーカー音源をどの程度定位できるかなどの評価を行い、音源定位の制度について検討した。以上の結果、１）動物の音声よりも大きな背景雑音がない状況では、良い定位が得られること、２）音の一部でも単独で録音できた場合は、音源が正しく推定できること、３）実験室環境で整えた場合、定位が不安定となる状態になることが少なく、実験室での定位は非常にうまくいきそうなこと、が示すことができた。続けて、実際の鳴き交わしの場面での定位を行い、個体組み合わせと鳴き交わしの関連性（社会性と鳴き交わし頻度、パターンなど）を予備的に調べた。先行研究と類似した結果（視覚遮断があると音声の使用が変化することや、鳴き交わしの時間規則性が確認できること）が示された上に、著しい「個性」（ペアによって頻度が明瞭に違うこと）が発見でき、今後の新たな研究班展への資金石となった。
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