2021 Fiscal Year Annual Research Report
Automatic learning evaluation for unsynchronized e-Learning
Project/Area Number |
20K22193
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Research Institution | Seikei University |
Principal Investigator |
川又 泰介 成蹊大学, 理工学部, 助教 (60881787)
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Project Period (FY) |
2020-09-11 – 2022-03-31
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Keywords | 学習評価 / 通信教育 / 非同期型講義 / 生体認証 / パターンマッチング |
Outline of Annual Research Achievements |
本研究では,あらかじめ抽出された教材の特徴と,eラーニング中に取得した学習情報の対応関係を分析し,教材と学習者の行動が正常に対応付いているか否かを学習時間全体で評価する学習評価システムの開発を行った. 学習者の正面画像と講義映像から抽出した姿勢情報との対応関係を分析した.また,学習者の姿勢から教授者の姿勢を推定するモデルを構築し,推定誤差に対して系列情報の照合を適用することで学習行動評価を行う手法を提案した.シミュレーションの結果から,講義映像に対応しない行動をとる受講者の検出について,一定状況下での有効性を示すことができた. また,系列情報の照合方法について検討を行った際の知見を応用し,教科書の話題遷移や楽曲のルート音の進行を用いた動的クラスタリング手法を開発した.続いて,講義映像から音声特徴を抽出し,学習行動との対応関係について定性的な考察を行った.最後に,本課題に関連するeラーニングシステムを試作し,実験により今後開発を行うWebアプリケーションに関する課題を整理した.
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