2020 Fiscal Year Research-status Report
自己表出能力の低下した患者に対する感情の定量的評価：表情分析技術の有用性の検証
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20K23145
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| Research Institution | Fujita Health University |
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Principal Investigator |
大林 陽太 藤田医科大学, 医学部, 研究員 (00871120)
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| Project Period (FY) |
2020-09-11 – 2022-03-31
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| Keywords | 表情 / 表情分析 / 感情 / 意識障害 / 最小意識状態 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
意識障害や言語障害を持つ患者は他者との意思疎通を図る上で困難を伴う。そういった患者に対しても医療者は可能な限り患者の意図・感情を汲み取り、尊重することが求められる。本研究では、意思疎通能力の低下した患者に対する感情の定量的評価手法の一つとして、表情変化から感情を推定する技術である表情分析の応用可能性を検討しその手法を提案することを目的とする。まず遷延性意識障害患者1名を対象に、感情誘発刺激（楽しいまたは中立の特性を持つ複数の音声刺激）を提示した際の表情から刺激特性に応じた表情反応を表情分析により検出可能かを検証した。表情反応（刺激毎に最低13回以上）はビデオカメラで撮影されたのちに表情分析ソフト（FaceReader, Noldus）によって解析され、笑顔の強度を楽しいという感情の強度として0~1で数値化した。また2名の評価者による笑顔強度の主観的評価も行なった。結果として表情分析と主観的評価による笑顔の有無の判定は一致していたが強度の主観的評価は評価者間でばらつきが見られた。このことから表情分析は笑顔強度の評価において特に有用であり、意思疎通能力の低下した遷延性意識障害患者の表情反応の定量化に対する表情分析技術の応用可能性が示唆された。また刺激特性に応じた表情反応は意識障害の重症度を反映する指標として考えられており、本研究により表情分析を用いて表情から意識障害の重症度を定量的に評価できる可能性が示唆された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
意識障害患者を対象に表情の定量的評価の手法について一定の検証が実施できたため
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| Strategy for Future Research Activity |
研究の今後の展開として、介入(リハビリやケア)が患者にもたらす感情変化を明らかにすることを目的とした長時間(数十分)の連続した測定や、表情分析で得られる指標が治療の効果判定指標となり得るか検証するための長期間(数ヶ月)にわたる測定を予定している。
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| Causes of Carryover |
すでに所有している備品で研究の遂行が一部可能であったことと、新型コロナウイルスの影響で学会等の参加に伴う移動が制限され、旅費を支出することがなかったため、当該年度の支出額は想定よりも下回った。翌年度は研究の展開に伴い新規備品の購入の必要性があり、また論文執筆や学会参加に伴う雑費・旅費の支出を予定しており、当初の予算相当額の使用を想定している。
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