2022 Fiscal Year Annual Research Report
自己表出能力の低下した患者に対する感情の定量的評価：表情分析技術の有用性の検証
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20K23145
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| Research Institution | Fujita Health University |
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Principal Investigator |
大林 陽太 藤田医科大学, 医学部, 研究員 (00871120)
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| Project Period (FY) |
2020-09-11 – 2023-03-31
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| Keywords | 表情 / 表情分析 / 感情 / 意識障害 / 遷延性意識障害 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
意識障害や言語障害を持つ患者は他者との意思疎通を図る上で困難を伴う。そういった患者に対しても医療者は可能な限り患者の意図・感情を汲み取り、尊重することが求められる。本研究では、意思疎通能力の低下した患者に対する感情の定量的評価手法の一つとして、表情変化から感情を推定する技術である表情分析の応用可能性を検討しその手法を提案することを目的とする。まず遷延性意識障害患者1名を対象に、感情誘発刺激(楽しいまたは中立の特性を持つ複数の音声刺激)を提示した際の表情から刺激特性に応じた表情反応を表情分析により検出可能かを検証した。検証の結果、表情分析は笑顔強度の評価において特に有用であり、意思疎通能力の低下した遷延性意識障害患者の表情反応の定量化に対する表情分析技術の応用可能性が示唆された。本結果を踏まえ、新規の遷延性意識障害患者数名を対象とし、リハビリテーション中や看護師による介入中の表情反応の定量化を試みた。結果として、表情分析による笑顔強度の評価は他の表情強度の評価よりも主観評価と同様の傾向を示した。また意識障害が重度で表情反応に乏しい患者においても、表情分析から得られる開眼率の指標は主観的評価と同様の傾向を示した。本結果から統制された感情誘発刺激だけでなく、実際の介入中の笑顔反応に対しても表情分析技術は有用である可能性が示唆された。また開眼の有無や刺激特性に応じた表情反応は意識障害の重症度を反映する指標として考えられており、本研究により表情分析を用いて表情から意識障害の重症度を定量的に評価できる可能性が示唆された。
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