2021 Fiscal Year Research-status Report
An Elderly Person Protection System Based on Dynamic Image Processing
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20K23333
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| Research Institution | Ritsumeikan University |
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Principal Investigator |
孔 祥博 立命館大学, 理工学部, 助教 (20880404)
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| Project Period (FY) |
2020-09-11 – 2023-03-31
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| Keywords | 画像処理 / 見守り / IoT |
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| Outline of Annual Research Achievements |
一人暮らしの高齢者は、筋力の低下や、歩行障害、視力の衰え、心疾患、脳血管疾患などの原因によって転倒し、発見が遅れると、命の危険もある。従って、転倒などの危険を自動的に検出し、助けを求めるシステムが必要とされている。
現在の高齢者を画像処理型の見守りシステムは、ウェアラブルデバイスを着用する必要がない、認識率が高いなどの利点がある。しかし、画像処理には、プライバシー侵害の恐れがある。本研究では、ぼやけた画像で、人の姿勢を認識し、転倒を検出する。そして、エッジコンピューティング向けての実装も行う。
2021年度では、
「a」転倒を検出するため、姿勢認識が必要である。深度画像から関節の３D座標を検出し、姿勢を認識するのが一般的である。本研究では、カラー画像から深度画像を生成し、画質の評価の研究を行った。
「b」一般的な深層学習による画像処理は高負荷であり、高い消費電力を必要とする。開発したアルゴリズムをエッジデバイスへ実装するため、低電力化と高速化の工夫が必要である。本研究では、低負荷な前処理を加えることで、全体における負荷および消費電力量を低減し、さらに高速化する手法を提案した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の予定通りカラー画像から深度画像を生成する技術の開発を進んでおり、また、エッジデバイスへ実装するため、高速化と低消費電力化の研究も行った。二年間では、査読付きの国際論文誌2編の論文が掲載され、査読付きの国際会議で2件、国内の学会で1件の論文発表を行った。
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| Strategy for Future Research Activity |
既に成果として得られたカラー画像から深度画像へ生成する技術をぼやけた画像へ反映し、転倒検出の精度評価を行い、本研究の成果をまとめる。
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| Causes of Carryover |
本研究のコア技術である画像生成と高速化、低消費電力化は構築済みだが、コロナによって、対面での撮影は完全に完成していない。2023年度、対面で画像を撮影し、精度評価を行い、研究成果を論文としてまとめる。論文の投稿代、として執行する予定である。
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Research Products
(3 results)
