• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2023 Fiscal Year Research-status Report

Establishing a creep life prediction methodology for heat-resistant structures at high temperatures

Research Project

Project/Area Number 20KK0084
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

柴沼 一樹  東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (30611826)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 横堀 壽光  帝京大学, 公私立大学の部局等, 教授 (00124636)
尾関 郷  帝京大学, 公私立大学の部局等, 講師 (10781528)
田淵 正明  国立研究開発法人物質・材料研究機構, 構造材料研究拠点, グループリーダー (60354239)
松永 哲也  国立研究開発法人物質・材料研究機構, 構造材料研究拠点, 主幹研究員 (30595905) [Withdrawn]
佐原 亮二  国立研究開発法人物質・材料研究機構, 構造材料研究拠点, グループリーダー (30323075)
Project Period (FY) 2020-10-27 – 2025-03-31
Keywordsクリープ / マルチスケールモデル / 破壊力学 / 損傷力学
Outline of Annual Research Achievements

多結晶体の高温クリープによる破断に至るプロセスを再現するために、各粒界ファセット上の閉じた系で定義していたボイド生成・成長モデルを多結晶体の代表体積要素全体へと拡張するための検討および修正を行った。具体的には、各粒界ファセットの直応力分布を、粒界三重線上の化学ポテンシャルの連続性、各結晶粒および多結晶体全体のつり合い、および、最小ポテンシャルエネルギーの原理に基づき境界要素法よって求解する方法をグリーンの恒等式を利用して面積分から等価な線積分への変換することで定式化および実装した。その結果、各粒界ファセットに作用する直応力の平均値はこれまでのモデルと完全に一致することが示され、これまでのモデルとの整合性を確保しつつ、より一般化されたモデルを確立することができた。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

1: Research has progressed more than it was originally planned.

Reason

当初開発を予定していた粒界上で閉じた系におけるボイド生成・成長モデルの限界を完全に解決する手法の開発に目処がたったため。

Strategy for Future Research Activity

開発した各粒界ファセット内部の応力分布を求解するアルゴリズムを拡張することで、ボイド生成・成長モデルの修正を行う。

Causes of Carryover

当初研究計画では、国際共同研究の枠組みで英国での年間4-6週間の滞在を予定していたが、新型コロナウイルスの感染拡大の影響により、大きな計画の変更を強いられることになった。次年度では主に国際会議への参加費およびソフトウェアのライセンス費への使用を予定している。

  • Research Products

    (2 results)

All 2023 Other

All Int'l Joint Research (1 results) Presentation (1 results)

  • [Int'l Joint Research] Imperial College London(英国)

    • Country Name
      UNITED KINGDOM
    • Counterpart Institution
      Imperial College London
  • [Presentation] Cobleクリープ変形の定量予測のための3次元多結晶体の代表体積要素モデル2023

    • Author(s)
      柴沼一樹、深田大雅
    • Organizer
      M&M2023 材料力学カンファレンス

URL: 

Published: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi