2010 Fiscal Year Annual Research Report
人工衛星SAR画像と光学センサ画像を用いた自然災害の早期把握
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21310119
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
山崎 文雄 千葉大学, 大学院・工学研究科, 教授 (50220322)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松岡 昌志 千葉大学, 産業総合技術研究所, 主任研究員 (80242311)
丸山 喜久 千葉大学, 大学院・工学研究科, 准教授 (70397024)
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| Keywords | リモートセンシング / 合成開口レーダー / 被害把握 / 市街地変化 / 建物被害 / 後方散乱強度 / Xバンド |
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| Research Abstract |
本研究は,高解像度光学センサ衛星とマイクロ波を用いる合成開口レーダー(SAR)の強みを組み合わせた,被災地域の抽出手法を開発することを目的としている.具体的には,災害前には衛星光学センサ画像,衛星SAR画像,更には数値標高データ(DEM)が得られているものとし,災害後に衛星SAR画像が得られた場合,これらを全て用いて被災範囲と程度を抽出する方法を提案する.事前の土地被覆分類や標高データも合わせて利用することにより,マイクロ波の後方散乱強度の変化だけからでは分からない地表の災害後の状況を,精度よく推定することが可能になると期待される.本年度は,多時期のTerraSAR-X画像を用いて,東京臨海部における都市構造の変化を把握した.この結果,新たに建設された建物や撤去された建物,羽田空港の埋め立てなどの進行を把握することができた.2009年イタリア・ラクイラ地震による建物被害把握も実施し,現地調査データなどとの比較を行った.この結果,倒壊などの大被害は,地震前後のSAR強度画像において変化が見られることを確認することができたが,Xバンドの場合,植生の季節変動などの影響を受けるため,光学センサ画像を用いた植生領域の除去なども必要なことが分かった.
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