| Research Abstract |
本研究の目的は,コホート内症例対照研究データ解析において,遺伝子及び環境因子を含む因果推論的統計モデルに対する尤度比検定の検出力を算出する手法を構築することである.さらに,開発手法の汎用化を図るためアプリケーションを開発し,分子疫学調査の研究効率の向上をめざす.本年度は研究期間の次年度に当たることから,特に(1)尤度比検定に関する統計的考察,(2)分子疫学サンプルデータを用いた提案手法の適性の検証を重点的に行った.
(1)については,和泉と連携研究者の藤井が中心となり,コホート内において対照を抽出するデザインを単純無作為からマッチング(層別無作為),カウンターマッチングに広げて,初年度に考案した尤度比検定に基づく検出力を算出する手法を拡張した.そして,統計解析システムRにおいてアプリケーションを開発した.さらに,成果をまとめた論文を雑誌に投稿した(査読中).(論文[1];発表[1],[2])
(2)については,和泉と連携研究者の中地が中心となり,分子疫学サンプルデータに基づいた数値実験を行った.その結果,カウンターマッチングにおける検出力が他のデザインと比べて高く,マッチングの場合,尤度比検定に基づく検出力がスコア検定に基づく検出力とほぼ同等な値となることを示した.そして,新たに計画される分子疫学研究を提案手法を用いてデザインした.(論文[2],[3];図書[1])
この他,本研究課題に間接的に関係するものとして,時系列データに対するモデルなどに関する成果(論文[4],[5];発表[3])も研究発表欄にリストしている.
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