2010 Fiscal Year Annual Research Report
品目間の関連性をマイニングする在庫ポリシーに関する研究
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21510148
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| Research Institution | Akita Prefectural University |
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Principal Investigator |
郭 偉宏 秋田県立大学, システム科学技術学部, 教授 (30315618)
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| Keywords | 在庫管理 / 多品目 / 関連性 / データマイニング / 関連規則 / データベース / ロース・ルール / タイムウインド |
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| Research Abstract |
平成22年度の研究計画に従って研究を進め、多くの研究成果を得た。
1独自のデータベースの整備
現在、地元のスーパーマーケットおよびコンビニエンスストアのデータベースを整備した。さらに大手スーペーマーケットの3ヶ月のPOSデータを入手した。これらのデータを処理して独自のデータベースを構築することができる。によってこの目標を達成できた。
2関連するデータマイニング技術の開発
在庫データの特性を考慮するデータマイニング技術の研究開発は優れた成果を上げている。関連規則、ロース・ルールやタイムウインド付きの関連規則をマイニングする新しいデータマイニング手法を提案し、国内外のトップジャーナルに採用されていた。また、一部の内容はSpringerが出版する本の一部として掲載されていた。
3品目間関連性の評価
品目間の関連性を考慮した在庫ポリシに関する研究も重大な成果が発見し、EJORやIJPEなどに投稿した論文はアクセプトされていた。この研究は伝統的な在庫理論に革命をもたらすコンセプトであり、世界的に注目されている。今年度は多くの研究成果を上げている。国内外のトップジャーナルへ投稿中のものを含めて、すでに10本近く公表され、あるいはアクセプトされている。トップジャーナルでは投稿から平均的に1年以上をかかることを考えれば、これは本研究がこの分野において世界的にリードする立場を表すものである。
また、国内外の学会において本研究の研究成果を公表していた。
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