2010 Fiscal Year Annual Research Report
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21510172
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| Research Institution | 防衛大学校(総合教育学群、人文社会科学群、応用科学群、電気情報学群及びシステム工学群) |
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Principal Investigator |
久保 正男 防衛大学校, 電気情報学群, 准教授 (30292048)
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| Keywords | ネットワーク / 自己組織化 / ベキ則 / 社会解析 / 集団現象 / 創発現象 / 語彙数調査 |
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| Research Abstract |
成果第一報では,ウェブ上フォーラムのコミュニティサイズを推定する基礎手法を開発した.ウェブ上のフォーラムでは投稿回数とその該当者数がベキ分布に従うことに着目して,プリファレンスアタッチメントを元にウェブでの投稿過程をモデル化した.次に流入/流出がないコミュニティを仮定した上で待ち行列理論を適用することによって平均的なコミュニティメンバ数/投稿回数分布を導出し,簡単で実施が容易なコミュニティサイズ推定手法を提案した.
提案手法は未来の投稿者数を推定するものであり、これを実現するために話者間のネットワークの成長を用いている.しかし、掲示板を通じたコミュニケーションは時間的に成長する文書とも捉えることができるので、単語をノードに見立てた語彙ネットワークの成長からの人数推定方法が確立できれば、より多角的化による正確な人数推定手法群の実現が期待できる.そこで、成果第二報では,データベースの分野で利用されているヒープスの法則に基づいて語彙の増加率と書き込み件数との関係を調査した.その結果、盛り上がるためにはこの経験則から外れないことが重要であることがわかった.これにより、人数推定の本来の目的である、安全なインターネット上での公開コミュニケーションの確立において、自然でない盛り上がりを見せるコミュニティの検出が容易な手法でもできることが示唆出来た.
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