2009 Fiscal Year Annual Research Report
ベイズ型統計モデルに基づく経済成長の要因分析法の開発とその応用
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21530193
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| Research Institution | Obihiro University of Agriculture and Veterinary Medicine |
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Principal Investigator |
姜 興起 Obihiro University of Agriculture and Veterinary Medicine, 畜産学部, 教授 (70254662)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
野田 英雄 山形大学, 人文学部, 准教授 (90347724)
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| Keywords | ベイズ的統計モデル解析 / 平滑化事前分布 / ベイズ型モデル平均化 / 経済時系列 / 経済成長 / 動的生産関数 / 全要素生産性 / 構造変化 |
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| Research Abstract |
本研究の目的は、ベイズ的な統計理論・方法を基盤とした、経済成長の要因分析法の開発とその応用にある。本研究では、全要素生産性(total factor productivity, TFP)と産出量の要素弾力性を時変パラメータとみなす動的生産関数モデルを構築し、平滑化事前分布を用いたベイズ法でモデルの推定を行う。こうした試みによって、TFPと要素弾力性の詳細な動きが把握可能となり、従来の研究で見逃されていた新たな知見の獲得が期待できる。
平成21年度は、これまでの研究成果を踏まえたモデルの一般化・精緻化および推定法の改善作業を中心に行った。また、我々の提案アプローチを日本、中国、台湾、アメリカの時変構造の分析に応用した。本研究は、成長会計や成長回帰分析など既存の生産関数アプローチにおけるいくつかの問題点を克服した先駆的取り組みであり、経済成長の定量的分析の理論・方法の発展に貢献するものといえる。平成21年度における研究成果は、日本地域学会、日本経済政策学会、The 3rd ACE International Conference、The 5th International Conference on Informationなどで報告された。また5編の論文がそれぞれ「Journal of Economic Research」、「The Empirical Economics Letters」、「Information」および「システム制御情報学会論文誌」などの経済学や情報学関連の国際・国内学術雑誌に投稿した。その中の3編が平成21年度中に出版され、他の2編もすでに査読を通して採用決定となっており、平成22年度中に出版される予定である。
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Research Products
(6 results)
