| Research Abstract |
がん全体の治癒率は50%であり,進行がんの固形腫瘍ではわずか10%でしかない.がんによる死亡原因の多くは,がん細胞が他臓器に転移するからであり,転移を制しない限りがんは克服できない.転移はリンパ行性,血行性,播種性が考えられるが,特にリンパ行性経路上で最初に位置するリンパ節,いわゆるセンチネルリンパ節転移の診断は,がんの予後判定や治療方針の決定に重要な指針を与えることになる.CT,MRI,PET,超音波などの現在の医療診断装置では,サイズ感度が低いために,直径が1cm以下の部位を「がん」であると確定することは約65%の割合で判断できないものと報告されており,早急ながん確定診断法の開発が望まれる.本研究では,ナノバブルと超音波を用いた実時間血管構築法によって,直径1cm以下のリンパ節転移に対する早期がん確定診断法の開発を目的にする.本年度はナノバブルを用いた血管抽出法の精度評価を目的した.(1)まず,輝度情報にもとづく血管抽出アルゴリズム,color diffrence based on standard deviation (CDSD)法を確立した.(2)つぎに,抗腫瘍分子であるシスプラチンの作用にともなう血管縮退をナノバブルと高周波超音波システムおよびCDSD法で評価した.2種類の腫瘍細胞を使用し,免疫組織学的評価,生体発光イメージング法による評価と比較することで,本手法が血管新生の評価や様々な抗がん剤による抗腫瘍効果の評価に応用できることを明らかにした.(3)また,高解像度の画像解析法として,位限定相関法(POC)およびscale-invariant feature transform (SHIFT)を併用した画像解析法を樹立し,リンパ節内の血管像を抽出することに成功した.本手法は転移の早期診断だけでなく,治療評価にも有効であることが示唆された.
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