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2010 Fiscal Year Annual Research Report

信頼性を重視した大規模変数次元小標本因果ネットワーク推定法の開発

Research Project

Project/Area Number 21700302
Research InstitutionOsaka University

Principal Investigator

清水 昌平  大阪大学, 産業科学研究所, 助教 (10509871)

Keywords統計的因果推論 / 非ガウス性
Research Abstract

本年度は、初年度に開発した線形因果ネットワークの探索法の仮定を緩め、バイオインフォマティクス、社会科学、ニューロインフォマティクスなどの応用分野に適した方向に拡張し、より柔軟に因果関係をモデリングできるようにすることを目的とした。まず、研究協力者から実データの提供を受け、優先度の高い問題点を洗い出した。そして、次の2つの方向にモデルの拡張を行ったa;)時間構造を利用する;b)潜在的交絡変数の存在を考慮する。a)については伝統的な自己回帰モデルおよび自己回帰移動平均モデルによる因果分析と私達が提案する非ガウス性を利用した因果分析を組み合わせて新しい分析法を開発し、脳磁図データを分析し興味深い結果を得た。また、b)については、米国の社会学関連の公開データベース(General social survey)のデータを用いて、Status attainment modelと呼ばれる親子の学歴と収入の関係に関するモデルをデータから探索的に検討し、一定の統計的証拠を得た。また、変数次元よりサンプルサイズが圧倒的に少ないバイオインフォマティクスのデータにも開発した推定法を適用して方法論の検証を行い、国際会議で報告した。これらの結果をまとめ、因果ネットワーク推定法に関する研究で最も権威のある国際会議(Uncertainty in Artificial Intelligence 2010,UAI2010)にて招待チュートリアルを行った.

  • Research Products

    (9 results)

All 2010

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (8 results)

  • [Journal Article] Estimation of a structural vector autoregression model using non-Gaussianity2010

    • Author(s)
      A.Hyvarinen, K.Zhang, S.Shimizu, P.O.Hoyer
    • Journal Title

      Journal of Machine Leanring Research

      Volume: 11 Pages: 1709-1731

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 構造方程式モデルによるデータ生成過程の学習,特に非ガウス性の利用2010

    • Author(s)
      清水昌平
    • Organizer
      第13回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2010)
    • Place of Presentation
      東京大学(東京)
    • Year and Date
      2010-11-04
  • [Presentation] Use of prior knowledge in a non-Gaussian method for learning linear structural equation models2010

    • Author(s)
      T.Inazumi, S.Shimizu, T.Washio
    • Organizer
      9th Int.Conf.on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA2010)
    • Place of Presentation
      Saint-Malo (France)
    • Year and Date
      2010-09-28
  • [Presentation] Discovery of exogenous variables in data with more variables than observations2010

    • Author(s)
      Y.Sogawa, S.Shimizu, A.Hyvarinen, T.Washio, T.Shimamura, S.Imoto
    • Organizer
      Int.Conf.on Artificial Neural Networks (ICANN2010)
    • Place of Presentation
      Thessaloniki (Greece)
    • Year and Date
      2010-09-17
  • [Presentation] Assessing statistical reliability of LiNGAM via multiscale bootstrap2010

    • Author(s)
      Y.Komatsu, S.Shimizu, H.Shimodaira.
    • Organizer
      Int.Conf.on Artificial Neural Networks (ICANN2010)
    • Place of Presentation
      Thessaloniki (Greece)
    • Year and Date
      2010-09-15
  • [Presentation] ブートストラップ確率の計算誤差を修正するためのマルチスケール・ブートストラップ法:LiNGAM因果構造推定の場合2010

    • Author(s)
      小松勇介, 下平英寿, 清水昌平
    • Organizer
      2010年度 統計関連学会連合大会
    • Place of Presentation
      早稲田大学(東京)
    • Year and Date
      2010-09-06
  • [Presentation] An experimental comparison of linear non-Gaussian causal discovery methods and their variants2010

    • Author(s)
      Y.Sogawa, S.Shimizu, Y.Kawahara, T.Washio
    • Organizer
      Int.Joint Conf.on Neural Networks (IJCNN2010), part of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2010)
    • Place of Presentation
      Barcelona (Spain)
    • Year and Date
      2010-07-23
  • [Presentation] Non-Gaussian methods for learning linear structural equation models2010

    • Author(s)
      S.Shimizu, Y.Kawahara
    • Organizer
      The 26th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2010)
    • Place of Presentation
      Catalina Island, California (U.S.A).(招待講演)
    • Year and Date
      2010-07-08
  • [Presentation] データの非正規性を活用する因果構造探索法と事前情報の利用2010

    • Author(s)
      稲積孝紀、十河泰弘、清水昌平、河原吉伸、鷲尾隆
    • Organizer
      第24回人工知能学会全国大会
    • Place of Presentation
      長崎ブリックホール(長崎)
    • Year and Date
      2010-06-09

URL: 

Published: 2012-07-19  

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