Study of uncertainty constraints on future precipitation change projections

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21H01161
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 17020:Atmospheric and hydrospheric sciences-related
• Research Institution: National Institute for Environmental Studies
• Principal Investigator: Shiogama Hideo 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球システム領域, 室長 (30391113)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 廣田 渚郎 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球システム領域, 主任研究員 (30750616) ; 渡部 雅浩 東京大学, 大気海洋研究所, 教授 (70344497) ; 金 炯俊 東京大学, 生産技術研究所, 特任准教授 (70635218)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 気候変動

Outline of Final Research Achievements

By comparing climate simulations of climate models and the observations, we first succeed to emergent constrain the uncertainty of future precipitation change. Furthermore, we apply the emergent constrain method and an impact emulator (statistical emulator of climate change impact assessment models), we first constrain the uncertainty of economic impacts of future climate change. We show that hot models (having recent past larger global mean trends compared to the observations) overestimate economic impacts as well as temperature and precipitation changes, and lower the upper bounds of their uncertainty ranges and reduce their variances.

Free Research Field

気象学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

世界平均気温が将来何度上昇するかの予測には気候モデル間でばらつきがあり、その不確実性を低減するための研究がこれまで数多く行われてきた。一方、世界平均降水量変化予測の不確実性に関しては、これまで誰もその不確実性を低減することが出来ていなかった。我々は、世界で初めて、降水量変化予測の不確実性を低減することに成功した。これは、気温以外の変数に関しても不確実性を低減する可能性を示す、画期的な成果である。また気候変動予測の分野で開発された最新の不確実性低減手法を経済影響評価の分野に初めて応用し、気候変動の予測と影響評価の分野をまたいだ総合的な知見を得るために必要な道筋を示した。