2023 Fiscal Year Final Research Report
CTC detection based diagnosis using intelligent image-activated cell sorting
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21H01778
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 28050:Nano/micro-systems-related
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| Research Institution | Ritsumeikan University (2022-2023)
The University of Tokyo (2021) |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松阪 諭 筑波大学, 医学医療系, 教授 (00372665)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | イメージングフローサイトメトリー / がん細胞検出 / 細胞分取 |
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| Outline of Final Research Achievements |
This study aimed to develop a highly sensitive detection and analysis technology for circulating tumor cells (CTCs) in blood. Specifically, we introduced a new biomarker, PpIX, to improve detection sensitivity and used imaging flow cytometry to observe cell morphology with the goal of enhancing sensitivity. As a result, we successfully detected approximately 20 cells believed to be CTCs in blood samples from breast cancer patients. Furthermore, we developed a microfluidic device capable of handling these cells and experimentally demonstrated its utility.
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| Free Research Field |
ナノマイクロデバイス
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
1 mLの血液中に数個しか存在しないCTCを、イメージングフローサイトメトリーにより検出できる可能性を示したことは、フローサイトメトリーの新たな可能性を示すという観点で学術的に意義深い。さらに、それらの細胞を高精度に操作するマイクロ流路を新たに提案したことも、マイクロ流路の高度な設計方法を提案するという意味で学術的意義がある。また、患者への身体的負担の少ない血液検査によるCTC検出を用いたがんモニタリング方法の構築へ向けた重要な基礎研究結果を示したという観点で、社会的意義も大きい。
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