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2022 Fiscal Year Annual Research Report

First-Principles Statistical Thermodynamics and Materials Informatics Considering Weak Interactions: Exploring Gas Separability of Deep Eutectic Solvents

Research Project

Project/Area Number 21H01894
Research InstitutionChuo University

Principal Investigator

森 寛敏  中央大学, 理工学部, 教授 (90501825)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2024-03-31
Keywords深共融溶媒 / 第一原理統計熱力学計算 / COSMO-RS法 / 弱い分子間相互作用 / 塩化コリン / イオン性化合物 / CO2分離回収液
Outline of Annual Research Achievements

2022年度は、高精度量子化学計算に基づく分子間相互作用解析と統計熱力学計算(拡張COSMO-RS)の応用計算により、深共融溶媒の CO2、炭化水素、硫化水素等のガス吸収量評価指針となる、ヘンリー定数の予測を実施した。具体的には、1,533,528 種類の候補から、イオン性をもつ化合物(塩化コリン等)を僅かに溶解させた深共融溶媒(96 種類)が、CO2 を上述の混在し得るガスからの分離吸収能力に優れていることを見出した。計算の結果は、既報の実験データを矛盾なく説明した。また、当該計算結果について、MACCSフィンガープリントに基づく化学情報学的解析から、塩化コリンを始めとしたイオン性化合物が水素結合ドナーとなる場合、ガス吸収液の機能が一般に低下する湿潤条件下でも優れた吸収能を発揮できることも予測された。従来の報告では、塩化コリン等は、もっぱら水素結合アクセプターとして用いられてきた。拡張COSMO-RS法により、水素結合ドナー/アクセプター性を量子化学計算に基づき定量評価した結果は、実験的な新たなトライをする可能性を暴き出したと言える。これらは球温暖化解決のための、安価な CO2 物理吸収液開発につながる成果として期待される。得られた成果は、ACS Omega誌でオープンアクセスの論文として発表の上、化学工学会およびアメリカ化学会で発表を行った。また、発表成果のイメージ図は、同論文誌のカバーアートとして採択された。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

これまでの2年間の研究により、拡張COSMO-RS法の開発とその応用例の提示までを予定通り完了した。当該成果に基づく論文も、複数のカバーアート採択・プレスリリース・新聞掲載を含み、環境化学工学分野に寄与するものとして第三者からの評価を受けることができた。当初は、未知化合物からなる深共融溶媒のガス分離吸収能力の探索まで含めた研究計画を立てていたが、イオン性の既存物質(塩化コリン)を含む深共融溶媒が、一般的にガス分離という目的に叶うことが定量化され他ため、探索範囲はあえて拡張する必要がなく、理論の精度検証実験も既報の実験値との比較で完了できたことが、コロナ禍で実験連携が必ずしもスムーズにいかない中、それでも当初計画通りに成果を得ることができたことに繋がっている。

Strategy for Future Research Activity

2022年度までに、拡張COSMO-RS法の開発とその深共融溶媒への応用可能性探索は完了した。今後は、さらなる深共融溶媒のガス分離/吸収能を迅速に評価するための電子状態インフォマティクスを実施する。電子状態インフォマティクスでは、液体構成分子の表面電荷分布と電子的な特徴量として、ガスの分離吸収性をコンパクトな機械学習モデルから予測する。この考え方はこれまでガス分離吸収性イオン液体で上手く働くことが分かっており、過去数十年に亘り破られることがなかったCO2吸収能力に優れたイオン液体のレコードを更新した。これを、イオン液体に比べ安価な深共融溶媒について、水平展開することを狙う。

  • Research Products

    (11 results)

All 2023 2022 Other

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 2 results) Presentation (5 results) (of which Invited: 3 results) Remarks (4 results)

  • [Journal Article] COSMO-RS Exploration of Highly CO2-Selective Hydrogen-Bonded Binary Liquid Absorbents under Humid Conditions: Role of Trace Ionic Species2023

    • Author(s)
      S. Watabe, N. Kuroki, H. Mori
    • Journal Title

      ACS Omega

      Volume: 8 Pages: 14478-14483

    • DOI

      10.1021/acsomega.2c08250

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Machine Learning-Boosted Design of Ionic Liquids for CO2 Absorption and Experimental Verification2023

    • Author(s)
      Kuroki N., Suzuki Y., Kodama D., Chowdhury F. A., Yamada H., Mori H.
    • Journal Title

      The Joural of Physical Chemistry B

      Volume: 127 Pages: 2022-2027

    • DOI

      10.1021/acs.jpcb.2c07305

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Comprehensive COSMO-RS Exploration of Highly CO2 Selective Hydrogen-bonding Binary Absorbents even under Humid Conditions2023

    • Author(s)
      Watabe S., Kuroki N, Mori H
    • Organizer
      日本化学会春季年会 2023
  • [Presentation] フラグメント分子シミュレーションと機械学習による機能性液体の物性スクリーニング2022

    • Author(s)
      黒木菜保子・森寛敏
    • Organizer
      コンピューター化学会 20周年記念シンポジウム
    • Invited
  • [Presentation] 機能性分子設計のための電子状態インフォマティクス2022

    • Author(s)
      黒木菜保子・森寛敏
    • Organizer
      人工知能学会 第122回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Invited
  • [Presentation] 電子状態インフォマティクスによるガス吸収性イオン液体の最適化2022

    • Author(s)
      森寛敏
    • Organizer
      第12回 CSJ 化学フェスタ (Session: マテリアルデータの共有化の試みはどこまで進んでいるのか~環境問題解決に向けた新素材開発を展望して~)
    • Invited
  • [Presentation] 第一原理統計熱力学計算による水素結合性混合有機溶媒のガス分離性の検討2022

    • Author(s)
      渡部栞・黒木菜保子・森寛敏
    • Organizer
      化学工学会第53回秋季大会
  • [Remarks] 第一原理統計熱力学計算によりCO2分離回収能に優れた水素結合性混合液体を発見

    • URL

      https://www.chuo-u.ac.jp/academics/faculties/science/departments/chemistry/news/2023/04/65803/

  • [Remarks] 電子状態インフォマティクスにより過去最高量の CO2 吸収量をもつ物理吸収液を具現化

    • URL

      https://www.chuo-u.ac.jp/academics/faculties/science/departments/chemistry/news/2023/03/65114/

  • [Remarks] 日本中央大学等出子液体的方法,刷新CO2最高吸收量

    • URL

      https://www.keguanjp.com/kgjp_keji/kgjp_kj_hj/pt20230508000001.html

  • [Remarks] Machine learning‐boosted design of ionic liquids

    • URL

      https://sj.jst.go.jp/news/202305/n0515-01k.html

URL: 

Published: 2023-12-25  

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