2021 Fiscal Year Annual Research Report
オンラインエコーチェンバー現象を緩和するAI仮想ユーザによる情報流通適正化技術
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21H03432
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| Research Institution | Hiroshima City University |
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Principal Investigator |
高野 知佐 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (60509058)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小畑 博靖 広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (30364110)
會田 雅樹 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (60404935)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | オンラインソーシャル・ネットワーク / ユーザダイナミクス / 振動モデル / ネット炎上抑制 / AIボット |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は，エ コーチェンバー現象の発生の抑制や拡大速度の緩和を目的として，オンラインソーシャルネット ワークのユーザダイナミクスを情報ネットワークの枠組みで沈静化することを目指し，情報ネッ トワーク制御による適切な情報流通技術の基礎理論を確立すると共に，低コストで有効性の高い実現方法として，AI を用いた知的仮想ユーザを利用した情報流通技術を確立することを目的としている．オンラインソーシャルNWにおけるエコーチェンバー現象の発生の抑制や拡大速度の緩和，オンラインソーシャルNWのユーザダイナミクスを情報ネットワークの枠組みで沈静化，情報ネットワーク制御による適切な情報流通技術の基礎理論を確立すると共に，低コストで有効性の高い実現方法として，AI を用いた知的仮想ユーザを 利用した情報流通技術を確立するものである． 本提案研究は，[課題 1] ユーザ行動の「個性」のモデル化と情報流通に与える影響の理解，[課題 2] 仮想ユーザの配置による情報流通適正化技術の確立，[課題 3] AI 仮想ユーザを用いた情報流通制御技術の確立といった３つのテーマに分け，2021年度は[課題 1] を中心に検討をすすめてきた．ユーザの相互作用を振動モデルとして表現し，振幅が増幅する振る舞い（オンラインソーシャル・ネットワークにおける炎上）を抑制する基本モジュール（オンラインソーシャルネットワークにおけるAIボット）の内部構造を考察しシミュレーションによる評価を行った．その結果，モジュール構成として，位相を反転するモデル，モジュール間のリンクの重みを調整するモデルなどいくつかのパターンにおいて性能の振る舞いを理解することができた．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
[課題 1] ユーザ行動の「個性」のモデル化と情報流通に与える影響の理解
として，炎上を抑制する基本モジュールを考察し，影響を理解するためのシミュレーション評価を行った．また，基本モジュール構成としていくつかのパターンを考察しており，それらの性能の比較評価も行った．
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| Strategy for Future Research Activity |
２０２１年度では炎上抑制モジュール構成として複数のパターンを考察し性能評価を行ってきた．2022年度以降は，それらの知見に基づき，ネットワーク内のどこに，いくつ入れるかの考察を行い，効果的な炎上抑制技術を確立する．
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