2023 Fiscal Year Annual Research Report
時系列ビッグデータストリームの複合モデリングに関する研究
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21H03446
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
松原 靖子 大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (00721739)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
櫻井 保志 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (30466411)
田島 敬史 京都大学, 情報学研究科, 教授 (60283876)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | データマイニング / ビッグデータ / リアルタイム予測 / 非線形テンソル解析 / Web情報解析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、IoTデバイス、Web上のオンライン活動等、様々なドメインから生成される多種多様な時系列ビッグデータストリームを高速学習し、要因分析・予測することにより、イベント予知や動向分析等の有用な情報提供をリアルタイムに行うための技術基盤を開発することを目的とする。研究代表者らがこれまでに開発した時系列解析技術を発展させ、既存の深層学習に基づく技術では実現できなかった高速かつ高精度の予測や、リアルタイム学習と情報出力、要因分析や結果 説明を可能とする革新的な解析技術を確立する。
最終年度である本年度は、IoTビッグデータ、及び、オンライン活動データのためのリアルタイム解析に関する研究開発を行い、トップ国際会議であるWWW2023（2件）、CIKM2023（1件）の研究発表を行い、また、WWW2024への論文採録が決定した。また、また、複数の共同研究を実施し、本研究の要素技術の社会実装に向けた取り組みを行なった。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Journal Article] Development of postoperative delirium prediction models in patients undergoing cardiovascular surgery using machine learning algorithms2023
Author(s)
Chie Nagata, Masahiro Hata, Yuki Miyazaki, Hirotada Masuda, Tamiki Wada, Tasuku Kimura, Makoto Fujii, Yasushi Sakurai, Yasuko Matsubara, Kiyoshi Yoshida, Shigeru Miyagawa, Manabu Ikeda, Takayoshi Ueno
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Journal Title
Scientific Reports
Volume: 13
Pages: 21090
Peer Reviewed / Open Access
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