2022 Fiscal Year Annual Research Report
画像に基づくバイオ・人工物メトリクスの統合的フレームワークの確立
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21H03457
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| Research Institution | Tohoku University |
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Principal Investigator |
青木 孝文 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80241529)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
伊藤 康一 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (70400299)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 画像，文章，音声等認識 / バイオメトリクス / 画像照合 / 位相限定相関法 / 人工物メトリクス |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は，以下の3項目について研究を実施した．
1. 前年度に検討した画像に含まれるID情報の抽出・識別・分類・加工・保護・転写などの基本操作アルゴリズムの性能評価を行うとともに，発展性のあるフレームワークとして体系化することを検討した．具体的には，(A) 画像中に含まれる生体／人工物が有する対象固有の特徴量を抽出する「ID情報の抽出」アルゴリズム，(B) ID情報に基づいた識別・分類を行う「ID情報の識別・分類」アルゴリズム，(C) ID情報の圧縮，符号化，暗号化，ハッシュ化などの「ID情報の加工・保護」アルゴリズム，(D) 人物画像から抽出したID情報を転写・保持する「ID情報の転写（埋め込み）」アルゴリズムの性能評価および統合フレームワークの構築を検討した．位相とスパースコーディングを組み合わせた新しい生体特徴表現に関する論文が海外の著名な学術雑誌に掲載された．
2. 項目1で検討した基本操作アルゴリズムに関するライブラリ構築を行った．
3. 前年度に引き続き，項目1で検討した基本操作アルゴリズムに基づいて，①手や顔を対象とするバイオメトリクス，②なりすまし攻撃の検知，③テンプレート保護，④医用画像解析，⑤法医学的個人識別，⑥物体指紋技術（人工物メトリクス），⑦認証可能アバターに関する実証研究を行った．各実証研究において顕著な成果が得られており，学術雑誌論文にそれらの成果が掲載されるとともに，著名な国際会議で多くの成果発表を行った．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究計画時に予定している通りに進んでいる．次年度についても，当初の研究計画通りに進めて問題ないことを研究参画者の間で確認している．
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| Strategy for Future Research Activity |
次年度は，本年度までに検討した各種基本アルゴリズムを発展させ，各種実証研究の実施を通してその有効性を実証するとともに，新しい応用への展開を検討する予定である．
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