最先端のデータサイエンスで切り拓く「富岳」時代のリアルタイム豪雨・洪水予測

2021 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 21H04571
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 22:Civil engineering and related fields
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: 小槻 峻司 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 教授 (90729229)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 佐藤 陽祐 北海道大学, 理学研究院, 准教授 (10633505) ; 岡崎 淳史 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 准教授 (10790842) ; 渡部 哲史 九州大学, 比較社会文化研究院, 准教授 (20633845) ; 山田 真史 京都大学, 防災研究所, 助教 (50897858) ; 小林 亮太 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 准教授 (70549237)
• Project Period (FY): 2021-04-05 – 2025-03-31

Summary of the Research Project

本研究は、気象・水文モデル予測とデータ同化・機械学習を統合し、高精度・高頻度なリアルタイム豪雨・洪水予測を確立することが目的である。気象・水文モデル、データ同化と機械学習を一体的に活用し、(1) 天気予報で発展した最先端データ同化を活用した気象・水文モデルによる豪雨・洪水予測、(2)高速計算可能な機械学習による高頻度な豪雨・洪水予測、(3)AIによるダム操作の最適化、を実現する。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

全球大気データ同化システムの運用や気象庁との協力、富岳へのアクセス、研究環境の整備状況などの優位性を生かし、気象水文学およびデータサイエンスの気鋭のメンバーがこれまで独立に実施してきた気象予測と洪水予測を大規模なシミュレーションによって高精度・高頻度とすることを目指す意欲的な研究として評価できる。有用かつ汎用性のある成果が期待できる。