2021 Fiscal Year Comments on the Screening Results

超スマート社会実現のためのユニバーサル多様体学習アルゴリズムの開発と産業応用

Research Project

Project/Area Number	21H04599
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Medium-sized Section 25:Social systems engineering, safety engineering, disaster prevention engineering, and related fields
Research Institution	Tokyo Institute of Technology (2024) Kyushu University (2021-2023)
Principal Investigator	藤澤克樹東京工業大学, 科学技術創成研究院, 教授 (40303854)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	鍛冶静雄九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (00509656) 伊藤聡統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 教授 (50232442)
Project Period (FY)	2021-04-05 – 2026-03-31
Summary of the Research Project	社会実装への期待が高いサイバーフィジカルシステムでは、センサーで収集した現象のモデル化部分と、現実世界に当てはめるアプリケーション開発部分とが相互依存しているため、開発が非効率となっている。本研究では、両部分に中間層を組み込み、エッジ処理の前者とクラウド処理の後者とを分離可能とすることで、システム構築の高速化を目的としている。
Scientific Significance and Expected Research Achievements	サイバーフィジカルシステムの高速化によりスマート社会の構築を目指しており、社会的意義が高い内容である。中間層を組み入れることで高速化を実現する着想に新規性が認められる。参画企業と連携し社会実装までを組み込む連続性のある計画であり、アルゴリズム品質による検証などにも、超スマート社会普及へ貢献する姿勢が感じられる。