メソスケール物理探査実験技術の開発と深層地盤環境動態の制御に基づく学習への適用

2021 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 21H04750
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 41:Agricultural economics and rural sociology, agricultural engineering, and related fields
• Research Institution: National Agriculture and Food Research Organization
• Principal Investigator: 黒田 清一郎 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農村工学研究部門, 主席研究員 (30343768)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 本間 雄亮 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農村工学研究部門, 研究員 (00827157) ; 斎藤 広隆 東京農工大学, (連合)農学研究科(研究院), 教授 (70447514) ; 桑谷 立 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 海域地震火山部門(火山・地球内部研究センター), グループリーダー (60646785) ; 藤巻 晴行 鳥取大学, 乾燥地研究センター, 教授 (90323253) ; 麻植 久史 京都大学, 工学研究科, 特定准教授 (70462843) ; 佐藤 源之 東北大学, 東北アジア研究センター, 名誉教授 (40178778) ; 塩谷 智基 京都大学, 工学研究科, 特定教授 (40443642)
• Project Period (FY): 2021-04-05 – 2025-03-31

Summary of the Research Project

深層地盤環境動態としての３次元空間上の挙動・時間変化をリアルタイムにデジタル情報として再現するシステムを構築し、複合的な物理探査技術に基づく高分解能な地中可視化技術と、その解析プロセスへの機械学習の適用技術を開発する。同時に、提案技術の適用性の検証のために、マクロな野外地盤とミクロなカラム模型実験の間のメゾスケールでの土層実験システムを提案する。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

深層地盤環境動態の可視化を目指し、地下水や溶存物質の挙動を明らかにするモデル開発をリアルタイムデジタルツイン技術として実現させようとしていることが独創的である。さらに、これまで取り組まれてこなかった地下の不飽和帯における水や物質の挙動に焦点を当てている点も基礎的研究として期待できる。