2022 Fiscal Year Annual Research Report
ヒト肝細胞キメラマウスモデルとヒト組織学的進展例材料を用いたNASHの研究
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21H04817
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| Research Institution | Hiroshima University |
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Principal Investigator |
茶山 一彰 広島大学, 医系科学研究科(医), 共同研究講座教授 (00211376)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
三木 大樹 広島大学, 医系科学研究科(医), 講師 (10584592)
Hayes C.Nelson 広島大学, 医系科学研究科(医), 准教授 (50572327)
茶山 弘美 広島大学, 医系科学研究科(医), 准教授 (70572329)
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| Project Period (FY) |
2021-04-05 – 2024-03-31
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| Keywords | NASH / ヒト肝細胞キメラマウス |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ヒト肝細胞における脂肪化のメカニズムを解明するために、ヒト肝細胞キメラマウスに高脂肪、高カロリー食を投与あるいは普通食の投与、ヒト成長ホルモンを投与するあるいはしないの4群のマウスを作製し、腹部超音波検査により脂肪肝の形成を観察した。ヒト成長ホルモンを投与し、普通食を投与したマウスでは、脂肪化はほとんど認められなかった。ヒト成長ホルモンを投与せず、高脂肪食を投与したマウスでは顕著な脂肪化が認められ、繊維染色を行ったところpericellular fibrosisが認められた。しかし、膠原繊維の沈着は少なく、炎症細胞の浸潤も軽度であった。RNA sequence解析では、それぞれの群に特徴的な遺伝子発現のプロフィールが認められた。蛋白の発現解析でもやはり各群で特徴的な蛋白の発現が認められた。リピドーム解析やメタボローム解析も行ったが、やはり各群で特徴的なプロフィールが認められた。これらの結果から、脂肪化を促進する因子、抑制する因子を抽出するような解析を行っている。これらのデータの統合を試みているが、異なるプラットフォームのデータの統合がなかなかうまくいかず、様々な解析方法を用いて統合を試みている。最終的には高度の脂肪化に特徴的なRNA発現データ、蛋白発現データ、メタボロームデータをデータベース化し、web上の公開サイトに公表する予定である。現在最終的な統合解析を行っており、論文発表に向けて最後の実験を実施、投稿用の原稿の作成を行っているところである。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
マウスを使用した各群3頭の実験は実施することができ、proteome解析、RNA sequence解析、metabolome解析は実施し実施計画の実行は順調に進んでいる。
またこれらを統合する解析はmixed multi-ome解析が必要である。時間を要する作業であるが、比較的順調に解析は進んでいる。
データの統合が複雑で、時間を要することが予測されるが、令和5年度中には完成させて投稿したいと考えている。
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| Strategy for Future Research Activity |
ヒト肝細胞キメラマウスに高脂肪、高カロリー食を投与あるいは普通食の投与、ヒト成長ホルモンを投与するあるいはしないの4群のマウスを作製し、腹部超音波検査により脂肪肝の形成を観察した。ヒト成長ホルモンを投与し、普通食を投与したマウスでは、脂肪化はほとんど認められなかった。ヒト成長ホルモンを投与せず、高脂肪食を投与したマウスでは顕著な脂肪化が認められ、繊維染色を行ったところpericellular fibrosisが認められた。しかし、膠原繊維の沈着は少なく、炎症細胞の浸潤も軽度であった。RNA sequence解析では、それぞれの群に特徴的な遺伝子発現のプロフィールが認められた。蛋白の発現解析でもやはり各群で特徴的な蛋白の発現が認められた。リピドーム解析やメタボローム解析も同様で、やはり各群で特徴的なプロフィールが認められた。これらの結果から、脂肪化を促進する因子、抑制する因子を抽出するような解析を行っている。これらのデータの統合を試みているが、異なるプラットフォームのデータの統合がなかなかうまくいかず、様々な解析方法を用いて統合を試みている。最終的には高度の脂肪化に特徴的なRNA発現データ、蛋白発現データ、メタボロームデータをデータベース化し、web上の公開サイトに公表する予定である。現在最終的な統合解析を行っており、論文発表に向けて最後の実験を実施、投稿用の原稿の作成を行っている。令和5年度中には最初の投稿を行いたいと考えている。
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