医薬品の連続生産の実現に向けた革新的シミュレーション技術の開発

2021 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 21H04870
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 酒井 幹夫 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (00391342)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 出町 和之 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (00292764) ; 森 隆昌 法政大学, 生命科学部, 教授 (20345929) ; 綱澤 有輝 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 地質調査総合センター, 研究員 (80803923)
• Project Period (FY): 2021-04-05 – 2025-03-31

Summary of the Research Project

医薬品（固形製剤）の連続生産を可能にするために、マルチフィジックス（固体と流体が混在した）シミュレーションモデルと、機械学習の画像認識による物性値推定を融合したシミュレーション技術に関する研究・開発を、粒子法（Discrete Element Method）の研究実績を活かして行う。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

計算粒子数の実質的な制限、移動壁問題のモデル化、液量の多い湿潤流体および入力値である物性値の不確かさなど、連続生産に伴う技術的課題の解決が期待される。また、連続生産は、需要変動や少量・多種製造への対応、人的エラーの減少などの点でメリットが大きく、本研究の成果が産業界からの要望実現に寄与することが期待される。