放射線シミュレータの新展開

2021 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 21H04881
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
• Research Institution: High Energy Accelerator Research Organization
• Principal Investigator: 佐々木 節 大学共同利用機関法人高エネルギー加速器研究機構, 計算科学センター, 教授 (50259983)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 村上 晃一 大学共同利用機関法人高エネルギー加速器研究機構, 計算科学センター, 准教授 (10353369) ; 藏重 久弥 神戸大学, 理学研究科, 教授 (20205181) ; 山下 智弘 神戸大学, 医学研究科, 医学研究員 (20567086) ; 大町 千尋 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 研究員 (20588967) ; 阿蘇 司 富山高等専門学校, その他部局等, 教授 (30290737) ; 歳藤 利行 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 研究員 (30377965) ; 岡田 勝吾 大学共同利用機関法人高エネルギー加速器研究機構, 計算科学センター, 助教 (40731732) ; 田中 覚 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (60251980) ; 木村 彰徳 足利大学, 工学部, 教授 (60373099) ; 小井 辰巳 中部大学, 理工学部, 教授 (60831774) ; 尾崎 正伸 国立天文台, 先端技術センター, 教授 (90300699)
• Project Period (FY): 2021-04-05 – 2025-03-31

Summary of the Research Project

本研究は、放射線シミュレータの高度化を図り、用途拡大、特に医療応用を強化するための開発を行う。医療応用では、個人情報保護の観点からクラウド利用が難しい。そこで本研究はGPUプロセッシングを強化し、並列性を最大限発揮することで計算時間の短縮を図る。また、本研究では、すでに完成している放射線シミュレータMPEXS-1.0の後継のMPEXS-2.0として開発する。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

本研究では、実行速度の改善と汎用性の向上にフォーカスし、より多くの事例に適用できるようにすることを目指している。プライバシデータを扱う医療応用への拡大が期待されると共に、産業応用や宇宙分野などへの応用も期待でき、本研究の研究成果の波及範囲が大きい。また、AI用途でのみ技術革新が進むGPUに関してシミュレーション用途での技術革新も期待できる。