2022 Fiscal Year Annual Research Report
スマート端末を用いた脳状態計測技術の開発とビッグデータ解析
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21H04909
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
天野 薫 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (70509976)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
橋本 悠希 筑波大学, システム情報系, 准教授 (10601883)
本吉 勇 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (60447034)
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| Project Period (FY) |
2021-04-05 – 2025-03-31
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| Keywords | ジター錯視 / アルファ波 / 脳波 / ストレス / リラックス / 日内変動 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ジター錯視の見えの周波数の個人差および個人内変動がアルファ波周波数の個人差および個人内変動とよく対応していることが分かっている．本研究では，ジター錯視の見えの個人差や個人内変動とアルファ波の強度の関係を調べる実験を行った．具体的には，ジター錯視の振幅を三段階で被験者に評定させつつ，脳波を計測した．その結果ジター錯視の振幅の個人内変動がアルファの強度と逆相関の関係にあることを見出した．一方で，ジター錯視の振幅の個人差はアルファ波の強度と相関する傾向が見られた．現在因果関係を調べるべく，アルファ波の強度をニューロフィードバックによって変化させた際にジターの見えがどのように変化するかを調べる実験を行っているところである．
また，ジター錯視の周波数，振幅をスマホのアプリによって計測することで，脳波を直接計測することなくアルファ波の周波数，強度を測定する実験を実施した．本実験では，30名の被験者を対象に3週間にわたって実験を行った．その結果，アルファ波の周波数が日内変動し，昼頃に最も周波数が高くなることが明らかになった．またスマートウォッチで計測した睡眠の質と就寝前のアルファ波の関係を検討したところ，睡眠の質が高い時にはアルファ波の周波数が低い傾向があることが示された．さらに，ワーカホリック傾向が高いひとはアルファ波の周波数が高い傾向があることも示された．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
計画は予定通り進捗している．
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| Strategy for Future Research Activity |
アルファ波の周波数，強度をジター錯視の見えから推定する技術は確立できた．今後は，ジター錯視のみを用いたニューロフィードバック技術の開発を進めていく．具体的には，ジター錯視の周波数の推定値を時々刻々被験者に画像でフィードバックし，被験者にはそのフィードバックを手がかりに自身のアルファ波を変調してもらう．この方法がうまくいけば，脳を直接測らずにニューロフィードバックを実現し，応用の可能性が広がっていると考えられる．
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