2022 Fiscal Year Annual Research Report
光論理回路の性能を最大限に引き出す設計支援技術の研究
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21J12765
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
松尾 亮祐 京都大学, 情報学研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2021-04-28 – 2023-03-31
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| Keywords | 光集積回路 / 論理合成 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は消費電力や遅延などの設計制約のもとで光論理回路を最適設計する技術を確立するこ
とを目的として，以下の2つの研究テーマに取り組んできた．(1)消費電力・遅延・面積などの光集積回路の性能を定式化する．(2)与えられた制約の制約のもとで光論理回路の遅延・消費電力・面積の観点で最適な回路を設計するアルゴリズムを構築する．大規模な論理関数に対して適用することを想定して，計算時間の観点でも効率の良いアルゴリズムを目指す．
光集積回路の性能の定式化は前年度に十分に研究が進んだ．そこで，本年度は上記の研究目的に基づき研究計画調書に記した設計制約に応じた回路最適化アルゴリズムを構築するという方針で研究を進めた．前年度まではBDDに基づく論理合成手法の改善法を研究してきた．しかし，BDDに基づく手法においてはガーベッジアウトプットと呼ばれる演算の途中で捨てられる光による電力損失が非常に大きいことが課題となる．私の研究を含め様々な対策が提案されているが，BDDに基づく手法では完全にガーベッジアウトプットをなくすことは困難であり，低電力という設計制約を満たせない場合がある．そこで本研究では，ガーベッジアウトプットのない回路を設計するために新たな論理構造であるクロスバーゲートロジック(CBGL)を提案した．全ての3入力関数に対する最適なCBGLを列挙してライブラリを作成した．さらにそれらのライブラリを基に入力数の大きな関数を論理合成する手法についても検討した．これらの成果を International Workshop on Logic and Synthesis で発表した．
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| Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(2 results)
