2024 Fiscal Year Annual Research Report
起業による地域創生のための人的ネットワーク構築に関する研究
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21K01678
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| Research Institution | The University of Fukuchiyama |
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Principal Investigator |
亀井 省吾 福知山公立大学, 地域経営学部, 教授 (10868079)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
渋谷 節子 福知山公立大学, 地域経営学部, 教授 (50715141)
板倉 宏昭 東京都立産業技術大学院大学, 産業技術研究科, 教授 (80335835)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 人的ネットワーク / 外部力と内部力 / 結束プロセス / 社会課題解決 / 起業 / 地方創生 / 地域イノベーション / 生成AI |
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| Outline of Annual Research Achievements |
社会課題の解決という共通目的の設定下において、都市部と地方における起業家ネットワークの結束プロセスを明らかにするべく、福知山市委託事業である「NEXT産業創造プログラム」において４事業年度にわたり実証研究している。最終年度の研究成果として、論文執筆１本と学会発表２本（国内１、国際１）を実施した。論文は、福知山公立大学研究紀要第９号へ掲載された。学会発表は、情報社会学会2024年年次研究発表大会Work In Progressと、南台科技大学 The 20th International Conference on Knowledge-Based Economy and Global Managementにて実施した。以下、論文の概要について述べる。
福知山公立大学紀要論文「デザインプロセスにおける生成AI活用の考察ーNEXT産業創造プログラムの事例を通じてー」は、デザインプロセスにおける生成AIの効用と課題を、NEXT産業創造プログラムを事例に検討した。実証研究から、生成AIは問題発見・定義だけでなく、解決策の収束段階にも貢献できることが示唆された。特に、ペルソナ設定や市場分析、意思決定の効率化において有効である一方、AIの出力品質にはばらつきがあり、人間の介在が不可欠であることも明らかになった。具体的には、「賢い質問」（的確なプロンプト設計）、「判断の統合」（客観データや既存知識との照合）、「相互学習」（段階的フィードバックによる精度向上）が求められ、これらをAIの記号接地問題を補完する重要なプロセスとして提示している。
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